9月16日,由北京师范大学新闻传播学院、光明日报智库研究与发布中心主办的“第35期京师中国传媒智库发布”会议在北京师范大学京师大厦举行。活动中,清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布了《2020-2021年元宇宙发展研究报告》。

报告分为《理念篇》《产业篇》《风险篇》,聚焦于2021年大热的“元宇宙”(metaverse)概念,通过对其的概念梳理、理论构建、行业分析,全面解读这一互联网行业新风口的深刻内涵,并研判其发展趋势和潜在风险。

其中,《理念篇》讨论了元宇宙诞生的过程和历史契机、元宇宙的概念界定、虚拟和现实的关系、元宇宙的价值来源、多维时空的搭建等相关的理论问题,并对元宇宙的运作模式分物理、地理、伦理、事理、心理5个部分进行了论述。

《产业篇》讨论了元宇宙的技术基础,分析了元宇宙的行业生态以及中、美、日、韩四国的元宇宙行业发展现状,最后提出了元宇宙指数体系。

《风险篇》从生产力、稳健性、组织结构、服务功能、适应性、公平性六大为对元宇宙产业生态健康度进行了多维评估,指出目前元宇宙处于“亚健康”状态,进一步从舆论、技术、资本、伦理和法律规范等层面对元宇宙产业发展十大风险点进行了讨论。

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近些年量子计算取得了突破性进展,量子计算优越性已得到实验性验证,产业界与学术界纷纷加大研究投入,推动量子计算实用化探索加速。国内外多家企业和科研机构,都陆续推出量子计算云平台,积极开展量子计算应用探索、科普教育和产业生态培育等工作。量子计算云平台的总体发展态势,以及依托云平台开展的服务应用探索、生态培育和测评实践等方面的亮点引起各方广泛关注。

近日,中国信息通信研究院技术与标准研究所发布了《量子云计算发展态势研究报告(2021年)》。报告在前期研究基础上,持续更新量子计算云平台在技术、服务、企业参与度和测评探索等方面的最新进展,进一步对总体态势进行分析研判,并结合我国量子计算整体发展现状,提出相关建议,为业界持续推动量子计算产业培育和生态构建提供参考。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202110/t20211009_390806.htm

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头豹联合发布, 《2020年中国金融级分布式数据库市场报告》该市场报告研究课题为2020年中国金融级分布式数据库市场报告,以数据库领域分布式数据库产品为核心研究对象,研究周期为2020年全年。本研究项目将对数据库领域市场动向、前沿技术、消费人群、竞争态势等信息进行重点梳理,并从价值创造、技术发展维度出发对市场发展前景做出推测或预判。同时,服务能力、用户反馈评估、行业渗透能力、性能突破水平和功能创新能力多维度衡量业内企业2020年竞争综合实力。头豹研究院联合沙利文将持续关注中国金融级分布式数据库市场,捕捉竞争动向。

https://res-www.zte.com.cn/mediares/zte/Files/PDF/white_book/202108301012.pdf

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报告简介

中国人工智能基础层行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析,详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等。旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为人工智能供给和需求企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

目录 一、人工智能基础层概念界定 1.1 定义:基础层概念与应用层相对应,涵盖支撑人工智能开发所用的资源与平台 1.2 人工智能基础层的进阶之路 二、人工智能基础层需求篇 2.1 人工智能基础层初步成型是产业链成熟的主要标志 2.2 基础层解决人工智能生产力稀缺的问题 三、人工智能基础层供给篇 3.1 人工智能基础层群像 3.2 主要基础层组成部分分析 四、典型人工智能基础层企业案例 4.1 商汤科技 4.2 第四范式 4.3 爱数智慧 五、人工智能基础层行业发展趋势与建议 5.1 趋势一:一站式基础层资源平台 5.2 趋势二:基础层全栈自主可控展望

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本报告通过对医疗物联网典型业务场景的分类分析及医疗物联网产业发展的科学研判,指出后疫情时代IoMT设备可能面临的安全风险,并进一步深入讨论如何构建医疗物联网安全防护策略框架,最后提出医疗物联网安全发展的方向和建议,为医疗机构IoMT设备相关的安全规划提供参考。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210728_381241.htm

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历经半个世纪的发展,人工智能正在社会经济生活中发挥越来越重要的作用。认知智能是一种赋予机器模拟人类认知思考能力的技术,作为人工智能发展的高级阶段,具有交互性、情境性与适应性等特点。认知智能“能理解、会思考”的能力,可以极大地将人类从重复体力劳动和简单脑力劳动中解放出来。

当前,认知智能产业生态已初步形成,产业应用加快落地,技术研发持续突破,涌现出一批具有代表性的企业,俨然成为城市数字化浪潮中的关键驱动力。中国信息通信研究院华东分院联合竹间智能科技(上海)有限公司就人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析,形成《2021 认知智能发展研究报告》。

本报告由五大篇章组成:第一篇章:全球态势篇,对全球人工智能政策环境、发展现状与发展热点进行了详细介绍;第二篇章:产业生态篇,阐述了认知智能发展历程,并从行业生态、技术专利、学术研究和产业标准等方面展开具体分析;第三篇章:技术融合篇,阐述了当前认知智能领域情感计算、知识图谱、图像理解等六大行业技术领域的融合发展情况;第四篇章:典型案例篇,阐述了当前认知智能在金融、制造、教育等六大场景的应用落地总体情况与典型产品案例;第五篇章:未来趋势篇,总结了认知智能发展面临的问题挑战,对未来发展做出展望。

![](https://cdn.zhuanzhi.ai/vfiles/cda708330603af4a33f9306eed4532e3)
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由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办的2021中国国际大数据产业博览会于2021年5月26-28日在贵州省贵阳国际会议展览中心召开。

5月27日,中国信息通信研究院副总工程师史德年在会上发布了《数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)》。

报告建立了数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段,数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

针对数据确权及定价等关键问题,报告从经济学视角出发,根据数据确权“三分原则”,建立了数据确权路径图,构建了从不完全市场到成熟市场数据定价模型,为推动数据要素流转、挖掘数据价值、做大做强数字经济提供重要参考。

数据资源化:本质是提升数据质量、形成使用价值的过程

在不经过任何处理的情况下,现实中的数据常常是分散的、碎片化的,无法直接利用以产生价值。数据资源化的过程使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。

数据资产化:本质是形成数据交换价值,初步实现数据价值的过程

数据资产化是数据通过市场流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。

数据资产化阶段,数据在市场上进行流通交易,推动数据商品变现,创造经济利益、实现数据价值化。

数据资本化:本质是实现数据要素的社会化配置的过程

数据资本化主要由两种类型:数据信贷融资与数据证券化。

数据信贷融资是用数据资产作为信用担保获得融通资金的一种方式。数据证券化是以数据资产未来所产生的现金流为偿付支持,通过结构化设计进行信用增级,发行可出售流通的权利凭证,获得融资的过程。

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在第四届数字中国建设峰会“大数据论坛”上,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》(以下简称“报告”)。

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至2020年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十四五”期间我国需要面临的重要课题之一。

国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,结合自有的逾5000家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进行了测算和分析,在报告中提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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