这会是你学激光SLAM最明智的选择！

早在2005年，激光SLAM框架就已初步确定。经过多年的发展，激光SLAM已成为目前最稳定、最主流的定位导航方法，具有构建的地图精度高，精度误差小的优点。

在工业方面主要集中应用在AGV领域，随着制造业以及电商仓储领域对柔性化搬运的需求不断上升，SLAM的定位导航技术迎来了广阔的市场。

2019年，我国AGV市场规模达到61.75亿元，同比增长45.2%；品类产品新增量33400台，同比增长高达12.8%（公开数据整理）。截至2019年末，国内超过50家企业涉足激光叉车AGV业务（GGII统计），过去两年市场平均增速高达40%以上。

>>国内部分SLAM企业<<

在良好的市场环境下，企业更希望找到能够共同前进的伙伴，因此要求应聘者不仅要算法基础扎实，还要具备算法优化、项目落地的能力。

然而，很多伙伴却无法达到要求，这是为什么呢？

对于研究生，导师给定了与激光SLAM相关的课题，推荐相关论文，后期全凭自我修行，但是却做不到无师自通；

对于大多数学习者，着急就业，在未透析算法时，直接从开源代码入手学习，遇到问题后找相关论坛与社群寻求帮助，却得不到回应.....

从网上看了那么多学习经验、实践落地的贴子，但我们自身更多的却都浮于表面，没有完整的项目实践经验、缺乏与博主之间的交流，更无法获得实践经验；

想要通过课程学习，却苦于寻找课程资源，对于激光SLAM国内并没有系统的学习资源。

我们应该如何快速打开激光SLAM的宝箱，高效入门与提升学习呢？

为解决伙伴们学习中遇的问题，深蓝学院开设了『激光SLAM理论与实践』课程。希望大家通过8周的时间，用最高效的学习方法，结合完整的实践方案，理解激光SLAM的算法原理，动手实现各个模块，真正做到从头实现完整激光SLAM方案。

激光SLAM课程已开设3期，为了能够让大家更高效地学习，课程组根据前3期的教学经验与学员反馈，对本期（第4期）课程进行迭代，并进行了全新录制！

本门课程将于7月10日正式开课，限报150人，现仅剩10个学习名额！已报名的同学，既是你未来的竞争者，更是你学习路上的同行者！这门课程将会是你学习激光SLAM效率最高、最明智的选择！

主讲老师

   

   

曾书格

越凡创新技术负责人

电子科技大学硕士

研究生期间主要从事激光SLAM和机器人导航方面的研究和项目，其带队研发的全自主移动机器人——小贩机器人（FANBOT）已与万达、猎户星空、腾讯、龙湖地产等知名企业合作，累计运行14万公里。团队拥有90多项国家专利技术。

曾获得2013年第十二届亚太大学生机器人竞赛（ABU Robocon）国内选拔赛冠军；2013年瑞萨杯全国大学生电子设计竞赛控制组全国一等奖。

课程大纲

     

精益求精的课程服务

1、“三师”助力

班主任督促学习、助教及时批改作业并配合讲师微信群答疑，高效学习，及时解惑。

2、作业迭代

提交作业，助教批改后，可根据助教意见对作业进行迭代修改，没有最好，只有更好！

3、定期班会

每期班会，助教对作业进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；交流中，收获更多思路。

抢占学习名额

仅剩10个名额

微信扫码，抢占学习座位！

备注“激光SLAM”，优先通过哦~