课程推荐 | 手把手教你如何使用TensorFlow构建英语单词发音预测系统

2017 年 10 月 19 日 机器学习算法与Python学习

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【机器学习算法】:排名第一

【机器学习】:排名第一

【Python】:排名第三

【算法】:排名第四


国务院宣布:倾全国之力完成人工智能科技树,到2030年占领全球人工智能科技制高点,实现产业规模超过10万亿元!为实现这个目标,即日起从小学教育,中学科目,到大学院校增设人工智能课程,推广编程教育,实现全民智能教育项目。


关于人工智能,新闻从来不少。不久前在挑战围棋棋圣柯洁的ALPHA GO,早些年击败国际象棋冠军的深蓝;再到谷歌、百度的无人驾驶技术,还有坑了乐视的智能汽车。经过细分的人工智能的相关研究早已进入了应用阶段。


就连国务院,也在近日下发了《新一代人工智能发展规划》文件,让人工智能正式搭上了国家发展的高速列车。


而加速这场变革的力量之一,正是 深度学习 技术。短短十年,深度学习技术颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路。可以说,深度学习正在改变着我们生活的世界。


如果你也想进入人工智能领域,并渴望学习当今最热门最前沿技术,不如让专家来指引你入门!2天入门目前最流行的深度学习框架TensorFlow1周Get智能语音系统构建技能!

为什么入门机器学习,要学习TensorFlow?


TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,2015 年正式开源,目前已成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习开源项目,并被应用在谷歌的各款产品之中。它也是是目前最流行的深度学习框架,没有之一。


谷歌的语音搜索、广告、电商、图片、街景图、翻译、YouTube 等产品都是基于 TensorFlow 系统 。除此以外,IBM、Airbnb、Uber、TwitterIntel 等及国内的京东、小米等公司也纷纷在使用 TensorFlow。


如果你要学机器学习,就一定要学框架;如果要学框架,就一定要学 TensorFlow。本次课程的导师们将带领小伙伴从入门到实践 ,深入学习TensorFlow的使用和项目实践途径,只有高数和编程基础知识的同学也能迅速上手!


本次课程涉及到的实践项目,实际应用场景如何?


英语单词发音预测系统是一个典型的基于循环神经网络的深度学习应用,在语音识别、自然语言处理、机器翻译等人工智能领域都有着广泛的应用,也是从事人工智能领域工作必须掌握的技能。此外,发音预测本身可用于语音合成和语音识别系统,与涉及到智能语音交互的应用都有联系。


课程导师


课程内容

 AI Online Workshop 


➤ 第一部分:专家讲解,视频直播

2天(2017.10.28-10.29)


内容:TensorFlow的使用和项目实现途径

01 机器学习及深度学习基础知识             

02 常用深度学习模型介绍 

03 TensorFlow基础知识

04 使用TensorFlow构建基于循环神经网络的发音预测系统


➤ 第二部分:项目实践

1周(2017.10.30-2017.11.05


内容:基于深度学习的英语单词发音预测系统构建

01 下载数据集(包括训练集和验证集);

02 使用TensorFlow构建发音预测训练和测试系统;

03 用训练集调整模型和参数,用验证集测试模型性能;

04 达到最好效果后提交模型以及该模型在验证集上的单词发音预测错误率(WER);


注:项目实践过程中由专家担任导师定期提供指导;最后参与者完成英语单词发音预测系统构建,导师对成果进行评审并给予专业反馈



如何加入工作坊

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