如何在考研和求职前，快速获得一份人工智能项目经历？

为什么入门机器学习，要学习TensorFlow？

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，2015 年正式开源，目前已成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习开源项目，并被应用在谷歌的各款产品之中。它也是是目前最流行的深度学习框架，没有之一。

谷歌的语音搜索、广告、电商、图片、街景图、翻译、YouTube 等产品都是基于 TensorFlow 系统 。除此以外，IBM、Airbnb、Uber、TwitterIntel 等及国内的京东、小米等公司也纷纷在使用 TensorFlow。

如果你要学机器学习，就一定要学框架；如果要学框架，就一定要学 TensorFlow。

本次课程涉及到的实践项目，实际应用场景如何？

英语单词发音预测系统是一个典型的基于循环神经网络的深度学习应用，在语音识别、自然语言处理、机器翻译等人工智能领域都有着广泛的应用，此外，发音预测本身可用于语音合成和语音识别系统，与涉及到智能语音交互的应用都有联系。

完成项目实践后，不仅可以掌握这项技能，还可获得企业真实项目经历，丰富个人履历，让自己成为最抢手的深度学习技术人才！

课程导师

课程内容

 AI Online Workshop 

➤ 第一部分：专家讲解，视频直播

2天（2017.10.28-10.29）

01 深度学习的基础知识及常用模型介绍           

02 如何使用TensorFlow构建基于循环神经网络的发音预测系统

➤ 第二部分：项目实践

1周（2017.10.30-2017.11.05）

01 获取训练集和验证集（项目提供）；

02 在导师指导下使用TensorFlow构建发音预测训练和测试系统；

03 提交模型以及该模型在验证集上的单词发音预测错误率（WER），获得导师专业反馈；

注：项目实践过程中，专家定期提供指导；

       项目结束后，专家对成果进行评审并给予专业反馈。

如何加入工作坊

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