如何快速入门TensorFlow ?丨极客时间

2019 年 1 月 8 日 InfoQ

经过几年的发展，深度学习已经成为人工智能领域最热门的技术。谷歌、亚马逊、百度、Facebook 纷纷开源了自己的深度学习框架。

在众多框架中，TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点，成为目前最流行的深度学习框架。

掌握 TensorFlow 是从事人工智能相关工作必不可少的一环。

目前，阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知名互联网企业和 Airbnb、Uber、Dropbox 等硅谷明星公司，都在生产环境大规模地使用 TensorFlow。在谷歌内部，更有超过 80% 的软件项目采用了 TensorFlow。

不仅如此，越来越多的程序员都选择通过 TensorFlow 开始自己的深度学习之路，并逐步成为专业的深度学习 / 机器学习工程师。

如果你所在的企业有大量数据，或想学习人工智能最先进的技术，TensorFlow 一定可以让你如虎添翼。

而 TensorFlow 的初学者经常会遇到以下问题：

1、网上各种教程参差不齐，且各自基于不同的 TensorFlow 版本，完全照着做，难免会遇到各种奇怪的问题，有时候折腾半天都解决不了，越看越焦虑，还浪费时间。

2、TensorFlow 使用了大量的抽象概念来描述算法模型及其计算过程，譬如张量、操作、占位符、数据流图、会话等。初学者往往难以理解，如果没有详细的指导和点拨，学习起来困难重重。

3、由于初学者对 TensorFlow 的模块和架构设计缺乏整体认知，就无法根据自身需求快速学习和应用，容易胡子眉毛一把抓，皱着眉头钻研半天也抓不住重点。

所以，我在极客时间开设了一门视频课《TensorFlow 快速入门与实战》。

课程中我将以 TensorFlow 1.12 版本为基础，结合自己在工作中的经验和总结，带你了解 TensorFlow 最新版本的功能和特性，避免在网上学习零散教程时由于版本不对应导致的各类问题，优化学习体验，提升学习效率。

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我是谁

我是彭靖田，谷歌机器学习开发专家，开源项目 Kubeflow 维护者，曾为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者，著书《深入理解 TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。

我曾参与主导了华为 2012 实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年，以技术合伙人的身份加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。目前，我在 LD Research（了得研究院）任职 CEO 。

如果你是 TensorFlow 的初学者或对人工智能感兴趣的计算机工程师，这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握，学完课程后你将不再仅仅停留于算法理论之上，而是通过 TensorFlow 真正迈入人工智能应用的大门。

为什么我这么有把握？

从张量（Tensor）、变量（Variable）、操作（Operation）、会话（Session）、优化器（Optimizer）等 TensorFlow 的基本概念讲起，先让你打牢基础，再进行下一步学习。
实战应用由浅入深：包含了房价预测、手写体数字识别、验证码识别、人脸识别四大典型应用场景，操作难度和涉及知识点的复杂程度都是循序渐进的，通过合适的学习梯度帮助初学者逐步建立自信。