【电子书推荐】在谷歌云平台上构建机器学习和深度学习模型，703页pdf，一个全面的初学者指南

简介：

机器学习和深度学习以深远的方式影响着世界，从我们与技术产品的交互方式以及彼此之间的交互方式来看，这些技术正在影响我们的关系，工作方式以及我们如何融入生活。如今，在可预见的将来，智能机器会成为社会文化和社会经济关系赖以生存的核心。

机器学习可以描述为用于基于特定数据集中变量（也称为特征或属性）之间的一组交互作用来预测或分类未来事件的工具和技术。另一方面，深度学习扩展了一种称为神经网络的机器学习算法，用于学习计算机难以执行的复杂任务。这些任务可能包括识别面部表情和理解具有各种上下文含义的语言。

数据对机器学习和深度学习的兴起以及未来的性能提高至关重要。自二十世纪初以来，生成和存储的数据量呈指数级增长。庞大数据的增长部分归因于Internet的兴起和处理器的小型化，这些处理器已抑制了“物联网（IoT）”技术。这些大量的数据使训练计算机学习不可能使用显式指令集的复杂任务成为可能。

本书的目的是为读者提供构建学习模型的基本原理和工具。机器学习和深度学习正在迅速发展，对于初学者而言，机器学习和深度学习常常令人感到困惑和困惑。许多人不知道从哪里开始。本书使初学者可以了解有关感兴趣的问题，并利用机器学习和深度学习技术的理论基础和实际步骤进行深入研究。

本书分为八个部分。其细分如下：

•第1部分：Google Cloud Platform入门

•第2部分：数据科学的编程基础

•第3部分：机器学习简介

•第4部分：实践中的机器学习

•第5部分：深度学习简介

•第6部分：实践中的深度学习

•第7部分：Google Cloud Platform上的高级分析/机器学习

•第8部分：在GCP上实现生产化机器学习解决方案

本书代码的地址：https://github.com/Apress/building-ml-and-dl-models-on-gcp

作者介绍：

Ekaba Bisong是T4G的数据主管。 他之前曾在Pythian担任数据科学家/数据工程师。 此外，他还与卡尔顿大学的智能系统实验室有项目合作，其研究重点是学习系统（包括自动学习和强化学习），机器学习和深度学习。 Ekaba是Google认证的专业数据工程师和机器学习的Google开发人员专家。

技术顾问：

Vikram Tiwari是Omni Labs，Inc.的联合创始人，负责处理所有技术。他还是机器学习和Google Cloud Platform的Google Developer Expert。他在各种会议上发表演讲，并举办有关云和机器学习主题的动手研讨会。他喜欢与初创企业和开发人员作为导师合作，以帮助他们应对自己的研究中的各种挑战。除了工作外，他还在旧金山的Google Developer Group Cloud运营着一个开发人员社区。

Gonzalo Gasca Meza是在GCP机器学习平台上工作的开发人员程序工程师。他研究方向是TensorFlow和机器学习基础架构。 Gonzalo拥有牛津大学的计算机科学学士学位和软件工程硕士学位。加入Google之前，Gonzalo致力于语音和视频通信的企业级产品。

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