机器学习的6个模型，代码实操，项目实战，看这个就够了

文章较长，先总结机器学习的6个经典且重要的模型，想入行ML，熟练掌握这些模型是最基本的：

• 凸优化
  

• SVM与集成模型
  

• 无监督学习与序列模型
  

• 深度学习
  

• 推荐系统与在线学习
  

• 贝叶斯模型

• 增强学习

除了以上模型，还有理论到项目的落地实战。能落地，才是实打实的能力。

推荐你贪心学院（国内唯一体系化AI学院）的 《机器学习高阶训练营》，训练营全程直播授课模式，近距离接触顶级讲师。

之所以愿意推荐给大家，还有下面4个原因：

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02 课程研发导师

03直播授课，现场推导演示

区别于劣质的PPT讲解，导师全程现场推导， 让你在学习中有清晰的思路，深刻的理解算法模型背后推导的每个细节。更重要的是可以清晰地看到各种模型之间的关系！帮助你打通六脉！

▲源自：CRF与Log-Linear模型讲解

▲源自：CRF与Log-Linear模型讲解

▲源自：Convex Optimization 讲解

▲源自：Convergence Analysis 讲解

不管你在学习过程中遇到多少阻碍，你都可以通过以下4种方式解决：

1、直接在线问导师；

2、记录到共享文档中，每日固定时间的直播答疑；

3、学习社群中全职助教，随时提问答疑

4、共同的问题在Review Session里面做讲解

注：每次答疑，班主任都会进行记录，以便学员实时查阅。

04课程适合谁？

05每周课程安排

采用直播的授课方式，每周3-4次直播教学，包含核心理论课、实战课、复习巩固课以及论文讲解课。教学模式上也参考了美国顶级院校的教学体系。以下为其中一周的课程安排，供参考。 

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06你的必备挑战

1.编写一些技术类文章

通过在知乎上发表相关技术文章进行自我成果检验，同时也是一种思想碰撞的方式，导师会对发表的每一篇文章写一个详细的评语。万一不小心成为一个大V了呢？虽然写文章的过程万分痛苦，学习群里半夜哀嚎遍野，但看一看抓着头发写出来的文章结果还是非常喜人的！看着自己收获的点赞数，大家都默默地感谢起导师们的无情！

这种满满的成就感，让大家一篇接一篇写了下去！

个个都立刻变身成了知乎大牛~

2.Project项目

除了文章，算法工程师的立命根本--项目代码， 导师更是不会放过的。每次在Gitlab上布置的作业，导师们都会带领助教团队会予以详细的批改和反馈。并逼着你不断的优化！

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