【动态】2021中国图象图形学学会青年科学家会议成功举办
2021年12月11日上午的开幕式上，青工委主任、华中科技大学白翔教授主持了开幕式。中国图象图形学学会副理事长兼秘书长、北京科技大学马惠敏教授首先致辞。马惠敏教授简要回顾了CSIG青工委的发展历程，指出CSIG青年科学家会议是CSIG青工委举办的年度盛会，希望青年才俊们在会议上加强学术交流从而促进学科的发展。
学会副理事长、中山大学赖剑煌教授在接下来的致辞中热烈祝贺会议的成功召开，并对CSIG青工委的工作表示了赞赏，他希望青工委进一步加强工作，为青年人才提供更好的学术交流、文化交流和感情交流的平台。
图 3 李树陶教授致辞
学会常务理事、湖南大学李树涛教授在开幕式致辞中对会议的召开表示热烈祝贺，并对青工委的组织工作和讲者表示了感谢，祝会议取得圆满成功，大家在会议上收获满满。
图 4 白翔教授主持开幕式
图 5 开幕式线上合影
会上，浙江大学周昆教授、北京大学田永鸿教授和清华大学朱军教授做了精彩的Keynote报告。
图 6 浙江大学周昆教授作Keynote报告
浙江大学周昆教授作了题为“从计算机图形学到智能图形学”的Keynote报告，报告由北京航空航天大学徐迈教授主持。报告首先回顾了计算机图形学的起源和发展，探讨了图形学与人工智能技术的深度融合创新；然后介绍了近年来课题组通过融合图形学和人工智能技术在三维重建、人脸动画和三维打印方向取得的科研进展。
北京大学田永鸿教授作了题为“Neuromorphic vision: A novel paradigm for computing vision”的Keynote报告，报告由中科院计算所王瑞平研究员主持。报告围绕视觉信息表示和处理展开，分析了传统的基于图像帧的框架在面临视觉数据快速增长和新成像技术应用时存在的挑战，介绍了神经形态视觉的概念，以及如何借鉴生物视网膜的结构和机制，创建模拟生物神经系统来表示和处理视觉信息；最后分享了关于神经形态视觉方面的一些研究问题和最新的研究进展。
图 8 清华大学朱军教授作Keynote报告
清华大学朱军教授作了题为“Understand and Benchmark Adversarial Robustness of Deep Learning”的Keynote报告，报告由北京邮电大学马占宇教授主持。报告针对的是现有深度学习模型容易被攻击者的对抗样本所欺骗的问题，朱军教授介绍了团队在深度学习在对抗环境中的鲁棒性方面的研究成果。
除了三场Keynote报告之外，厦门大学纪荣嵘教授、中科院自动化所张兆翔研究员、哈尔滨工业大学左旺孟教授、浙江大学许威威研究员、西安电子科技大学吴金建教授、中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊研究员、南开大学杨巨峰教授、中国科学技术大学张举勇副教授、天津大学郭晓杰副教授、中山大学任传贤副教授、中科院信工所任文琦副研究员、中国科学院深圳先进技术研究院董超副研究员作了12场大会特邀报告。
厦门大学纪荣嵘教授作了题为“深度神经网络的压缩与加速研究”的特邀报告，报告由湖南大学刘敏教授主持。报告针对神经网络的加速和参数冗余问题，介绍了已有的加速和压缩方法和近几年来在神经网络压缩与加速中课题组所做的一些研究工作与成果。
中科院自动化所张兆翔研究员作了题为“数据标注受限条件下的类人学习与场景感知”的特邀报告，报告由山东大学张伟教授主持。报告从受限标注这一角度展开，结合域自适应、弱监督、半监督、自监督等范式，探讨了如何针对场景的感知与理解这一任务进行信息的自动挖掘和模型的学习训练。
哈尔滨工业大学左旺孟教授作了题为“面向低标注成本和非理想监督的深度网络学习方法初探”的特邀报告，报告由大连理工大学杨鑫教授主持。报告首先从知识提取和知识蒸馏的角度出发分析了低成本标注学习问题，为弱监督语义分割和物体检测提供了新的角度和解决方案；然后以人脸正面化等为例，介绍了颜色不一致和空域未配准情况下深度网络的有效学习方法。
浙江大学许威威研究员作了题为“数据驱动的三维内容创建”的特邀报告，报告由山东师范大学朱磊教授主持。报告讨论了数据驱动内容创建的优势，涵盖了最近面向AR/VR应用的3D环境创建、基于物理的运动生成以及创建的内容如何有助于提高计算机视觉任务准确性方面的工作。
西安电子科技大学吴金建教授作了题为“基于仿生成像的高质量影像获取及系统评估”的特邀报告。南京理工大学舒祥波教授主持了报告。报告首先介绍了高质量影像数据获取的发展现状，如何实现；然后介绍了具有对运动目标敏感、成像动态范围大、数据率低、系统功耗低等特点的新体制仿生事件相机；最后介绍了课题组如何借鉴大脑内在推导感知机制，提出图像结构复杂度定量计算方法，揭示人眼对图像内容变化的辨识能力，构建脑启发式客观质量评价方法，从而实现成像系统性能评估与优化。
中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊研究员作了题为“基于小样本的智能快速医学成像与分析”的特邀报告。贵州大学李智教授主持了报告。报告介绍了数据与模型混合驱动的特征生成方法，并在小样本条件下的磁共振医学影像的重建和分析任务中做了一系列推导和验证；最后展示了数据与模型混合驱动方法在医学数据中的应用潜力。
南开大学杨巨峰教授作了题为“开放环境非受限图像情感计算”的特邀报告。北京交通大学丛润民副教授主持了报告。报告首先介绍了广义图像情感的概念，以及所面临的挑战；然后介绍了课题组在情感区域检测、情感类别辨识、情感分布度量、情感图像检索、多模态情感感知等方面做的一些初步探索以及最新研究进展。
中国科学技术大学张举勇副教授作了题为“高保真数字人：采集、驱动、合成”的特邀报告。华中科技大学杨欣教授主持了报告。报告介绍了课题组在高效高保真虚拟数字人构建方面的研究工作，包括基于单目/双目相机的深度估计、基于优化与深度学习算法的刚性与非刚性配准、三维人脸表情捕捉与人体动作捕捉，及其在语音驱动数字人、沉浸式视频会议系统等方面的应用。
中山大学任传贤副教授作了题为“视觉图像数据的自适应特征表达算法及应用”。中科视拓南京公司CEO刘昕主持了报告。报告首先介绍了视觉图像数据的收集所面临的问题及其对当前学习理论的影响；然后介绍了视觉图像的泛化性建模与跨域自适应特征表达方面的相关研究进展。
中科院信工所任文琦副研究员作了题为“轻量级图像复原网络设计方法”的报告。四川大学胡鹏副研究员主持了报告。报告从图像分片并行、网络架构搜索，联合CNN与MLP的混合网络模型，以及基于双边网格学习的模型出发，介绍了几种4K超高清图像视频实时复原网络结构，以及这些模型在图像视频去模糊、去雾、HDR重建等任务中的应用。
中国科学院深圳先进技术研究院董超副研究员作了题为“图像超分辨率网络的可解释性”的报告。华中科技大学杨鹏副教授主持了报告。报告介绍了图像超分辨率技术的背景，详细阐述了图像超分辨率网络可解释性研究的意义以及进展，深入浅出的介绍了最新工作的技术路线及初步效果。
11日下午举办了CSIG菁英青云论坛，该论坛由CSIG女科技工作者工作委员会（女工委）组织举办。论坛开幕式由中科院自动化所董晶副研究员主持，CSIG副理事长、西北工业大学张艳宁教授在CSIG菁英青云论坛开幕上致辞。之后，北京航空航天大学张弘教授、华中科技大学杨欣教授、电子科技大学姬艳丽教授、上海交通大学潘烨教授四位优秀的女性科学家为论坛带来了四场精彩的学术报告。
张艳宁教授在致辞中指出CSIG菁英青云论坛是CSIG女工委的品牌活动。CSIG青工委和女工委是学会非常有活力的两个团体，有过多次举办活动的合作，很高兴此次又一次的携手合作开展活动，此次活动的目的是为充分鼓励和支持智能视觉计算领域的科技人才尤其是青年人才和女性人才的成长，为大家搭建一个高端的前沿的技术交流平台。
北京航空航天大学张弘教授作了题为“面向任务的智能边缘计算-目标检测&跟踪”的报告，报告由中科院自动化所董晶副研究员主持。报告首先分析了深度学习应用在面向目标检测&跟踪任务的智能边缘计算中存在的局限性；然后介绍了轻量化目标检测&目标跟踪的研究现状，并结合当前主流的智能边缘系统架构分析在线自主学习、轻量化目标检测&跟踪的整体框架的设计方法；最后分享了边缘端在线自主学习的应用成果，及未来边缘计算的发展方向和发展前景。
华中科技大学杨欣教授作了题为“医学影像目标检测与分割”的报告。中科院计算所阚美娜副研究员主持了报告。报告首先介绍了如何结合医学解剖结构等先验和约束，解决医学影像检测与分割中的特征学习难问题；然后详细介绍了医学领域抑制背景噪声干扰和提升小样本下目标检测精度的方法、如何提升噪声标注下目标边界分割精度的方法以及如何提升病灶检测与匹配精度的方法。
电子科技大学姬艳丽教授作了题为“以人为中心的音视频理解研究”的报告。中科院计算所许倩倩副研究员主持了报告。报告针对音视频相互之间的关联特性，通过对音视频中的不同视角、不同模态信息进行挖掘和建模，总结有监督、自监督、弱监督等学习模型实现不变视角行为识别、视频中视觉信息指导的音频分离、音视频目标定位、多模态情感识别等以人为中心的理解任务，并探讨了未来的研究趋势。
上海交通大学潘烨教授作了题为“混合现实环境中3D角色交互技术研发”的报告。北京航空航天大学刘偲副教授主持了报告。报告首先介绍了如何运用混合现实技术突破了传统基于 WIMP 动画制作交互界面不直观的问题；然后介绍了如何从算法层面解决2D屏幕固有的深度信息失真的难题。
13日举办了CSIG青托沙龙。本次沙龙由北京科技大学樊彬教授主持开幕式，青工委主任、华中科技大学白翔教授在青托沙龙的开幕式致辞，白翔教授首先祝贺青托沙龙的召开，希望青托人才在青托计划的培养下，能更好发展和成长。
中国科学技术大学周文罡教授、华中科技大学王兴刚副教授、 北京交通大学魏云超教授、杭州群核信息技术有限公司周子寒博士、中山大学梁小丹副教授、武汉大学许永超教授、南京理工大学魏秀参教授为本次沙龙带来了7场精彩的学术报告。
中国科学技术大学周文罡教授作了题为“Video-based Sign Language Recognition and Translation”的报告。北京科技大学樊彬教授主持了报告。报告介绍了通过整合数据驱动和知识引导来弥补视觉和语言鸿沟的解决方案；然后介绍了手语的背景和识别技术的背景，并从数据增强、多特征融合、语法学习、先验知识建模和自我监督学习等不同角度讨论了团队在基于视频的手语识别方面所做的工作；最后分享了基于视频的手语识别在实际应用中的研究前景。
华中科技大学王兴刚副教授作了题为“面向图像视频点云实例分割的高效表示学习”的报告。武汉大学许永超教授主持了报告。报告介绍了关于视觉数据实例分割的三项工作：基于Query机制的图像实例分割方法、面向视频实例分割的交叉学习方法以及面向点云实例分割的层次聚类方法。
北京交通大学魏云超教授作了题为“Pixel Understanding in Videos”的报告。中科院自动化所黄岩副研究员主持了报告。报告介绍了视频对象分割和视频场景解析的概念和任务目标，以及团队在两个视觉任务的研究进展，并介绍了新的大规模视频场景解析数据集VSPW。
杭州群核信息技术有限公司周子寒博士作了题为“群核科技：站在AI与设计的十字路口”的报告。东南大学王雁刚副教授主持了报告。报告围绕AI 与设计结合的一些基本问题，介绍了群核科技作为全球领先的云设计软件平台和SaaS服务提供商在AI与设计结合的方向上，从科研到应用落地的一些实践经验和心得。
中山大学梁小丹副教授作了题为“数字人：从2D到3D的人物虚拟换衣”的报告。军事科学院赵健博士主持了报告。报告首先介绍了2D图像虚拟换衣领域的长期研究和进展；然后介绍了仅依据2D图像和衣服直接生成3D虚拟人物和换装效果的方法，进而提升系统的可展示性和灵活度；最后介绍了相关成果在工业界落地使用效果。
武汉大学许永超教授作了题为“基于像素关系的图像结构建模及应用”的报告。中山大学梁小丹副教授主持了报告。报告从数学形态学出发，利用相邻像素点的关系，构建基于区域的图像表示来对图像进行结构建模；然后介绍了基于形状空间在兴趣区域检测、滤波、层次分割等方面的应用；最后介绍了基于深度学习的图像结构建模及其在检测与分割方面研究工作。
南京理工大学魏秀参教授作了题为“开放动态环境下的图像细粒度分析”的报告。中山大学梁小丹副教授主持了报告。报告介绍了课题组在开放动态环境下图像细粒度分析方面的相关研究成果，并简要展望图像细粒度分析的未来发展方向。
本次青年科学家论坛共有26场高水平报告，这些报告从不同的角度介绍了图像图形领域发展的现状、存在的问题、未来的方向，展示了当前的最新的研究成果，拓宽了大家的科研视野，促进了领域间的学术交流。
2021年CSIG青年科学家会议在学会各级领导、各位讲者嘉宾、各企业赞助商、所有参会人员、志愿者的大力支持下，取得了圆满成功。
中科视拓（南京）科技有限公司（视拓云）、极视角科技、奥比中光科技集团股份有限公司赞助了本次会议。
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