超级公开课NVIDIA专场第十讲预告 | 在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习

深度学习作为机器学习的分支，在大数据和高性能计算的推动下迅速发展。在系统建模的过程中，深度学习相对于浅层学习而言，需要更高的内在并行度、更强的浮点计算能力并涉及到大量的矩阵运算，使得相关开发人员对GPU的性能提出了更高的要求。然而，高性能GPU的价格非常昂贵。为了解决上述问题，NVIDIA为开发者们打造了NVIDIA GPU Cloud（简称NGC），一个用于深度学习和高性能计算的容器。开发者可以通过NGC优化的深度学习框架、HPC应用程序及可视化容器，大大简化深度学习的开发过程，不必拥有本地GPU、不必搭建开发环境，借助NGC就可以方便、快速地进行深度学习和高性能计算。

7月12日晚上8点，NVIDIA高级系统架构师张景贵将来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习》的讲解，循序渐进，让你学会通过NGC进行深度学习训练和推理。本课是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第十讲；第十一讲将于7月24日由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲《疾病诊断领域的深度学习》。

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课程信息

时间：7月12日 20:00

地点：智东西「深度学习」社群

讲师介绍

张景贵，NVIDIA高级系统架构师，先后从事服务器与存储认证测试，服务器性能测试和HPC应用调测及售前支持等工作，目前在NVIDIA负责OEM&NPN合作伙伴的HPC/DL方向的系统架构工作。

课程主题

主题：在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习

大纲：

-Deep Learning软件部署的挑战与NGC解决方案

-NGC使用场景和软件堆栈介绍

-如何注册与使用NGC

-通过NGC进行深度学习训练和推理实战

报名方式

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往期课件获取

第一讲，NVIDIA大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监主讲赖俊杰，主题为《如何搭建适合自己的深度学习平台》

第二讲，NVIDIA高级系统架构师吴磊主讲，主题为《如何为深度学习和HPC提供更高算力》

第三讲，NVIDIA DLI认证讲师侯宇涛主讲，主题为《不需要写代码，如何用开源软件DIGITS实现图像分类》（线上实践课程，无课件）

第四讲，图玛深维首席科学家陈韵强、NVIDIA高级系统架构师付庆平共同主讲，主题为《深度学习如何改变医疗影像分析》

第五讲，NVIDIA DLI认证讲师侯宇涛主讲，主题为《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》（线上实践课程，无课件）

第六讲，西安交大人工智能与机器人研究所博士陶小语、NVIDIA高级系统架构师易成共同主讲，主题为《智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法》

第七讲，清华大学计算机系副教授都志辉、NVIDIA高级系统架构师易成共同主讲，主题为《GPU加速的空间天气预报》

第八讲，希氏异构人工智能首席科学家周斌主讲，主题为《如何利用最强GPU搭建医疗人工智能计算平台——医学图像AI领域最强超级计算机首次解密》

第九讲，NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛主讲，主题为《揭秘深度学习》

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