【实用书】Python数据分析与可视化，390页pdf，分析数据以创建BI系统的可视化

从数据科学的角度研究Python，并学习用于做出关键业务决策的数据可视化的成熟技术。从介绍Python的数据科学开始，您将进一步了解Python环境，并熟悉Jupyter Notebook和Spyder等编辑器。通过Python编程入门之后，您将掌握数据科学中使用的基本Python编程技术。接下来是数据可视化，您将看到它如何满足现代业务需求并形成决策的关键因素。您还将了解Python中一些流行的数据可视化库。

将重点转移到数据结构，您将从数据科学的角度了解数据结构的各个方面。然后使用Python处理文件I/O和正则表达式，然后收集和清理数据。继续探索和分析数据，您将看到Python中的高级数据结构。然后，您将深入研究数据可视化技术，了解Python中的许多绘图系统。

最后，您将完成一个详细的案例研究，您将有机会重温到目前为止介绍的概念。

你会学到什么

• 在数据科学中使用Python编程技术

• Python中的主数据收集

• 为BI系统创建引人入胜的可视化

• 部署收集和清理数据的有效策略

• 整合Seaborn和Matplotlib绘图系统

这本书是给谁看的

具有基本Python编程知识的开发人员希望采用使用Python进行数据分析和可视化的关键策略。

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