距离加拿大教授 Gautam Kamath 上一次在 B 站上传视频,已经过去整整一年了。
去年此时,Gautam Kamath 成为首批入驻 B 站的外国学者之一,凭借一门《差分隐私》课程火出了圈。
这一年来,Gautam Kamath 在 B 站的粉丝量从 1000 左右增长到了 2.6 万,播放量接近 36 万,获赞数也累计达到了 1 万,账号从 2 级提升到了 4 级。
「一年前,为了让中国网友可以访问我的差分隐私课程,我上传到了 Bilibili,它类似于中国 YouTube。感谢大家热情的迎接,我终于有时间上传去年夏天的 ML 课程。」
就在前几日,这位教授上传了新课程的视频《Introduction to Machine Learning(机器学习入门)。
由于距离上次上传《A Course on Differential Privacy (差分隐私)》课程视频已过去一年,教授被网友称为「年更 UP 主」,这条留言还被 Gautam Kamath 本人点赞了。
此次更新的课程《Introduction to Machine Learning(机器学习入门)》目前已更新 27 节课,内容包括感知机、线性回归、K - 近邻算法、逻辑回归、硬间隔支持向量机(Hard-Margin SVM)、软间隔支持向量机(Soft-Margin SVM)、核函数(Kernel)、决策树、bagging 和 boosting、多层感知机、深度网络、卷积神经网络、循环神经网络、k - 均值算法和混合模型、自编码器和变分自编码器、生成对抗网络(GAN)、鲁棒性、隐私保护、注意力机制。
这位老师的教学还有一个特点:手写板书。无论是复杂的公式推导还是数学图象,都手动书写。
去年机器之心对《差分隐私》课程的中文报道,也获得了 Gautam Kamath 本人的关注。
当时,他借助了翻译工具阅读文章,还顺便感叹了一下谷歌翻译在中译英上的准确度:
从最新课程的评论区互动情况来看,这一年来,他在中文水平上有所精进:
众所周知,B 站是一个氛围浓厚的学习网站。相比之下,Gautam Kamath 在 YouTube 运营了一年半的频道只有不到 1400 个粉丝。
为了 B 站网友的学习热情,希望 Gautam Kamath 教授能够多多更新,把 Up 主事业做大做强!
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NVIDIA Riva 是一个使用 GPU 加速,能用于快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK,可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva 的设计旨在帮助您轻松、快速地访问会话 AI 功能,开箱即用,通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的 TTS 语音合成服务。
2022年1月12日19:30-21:00,本次线上分享主要介绍:
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