台大李宏毅《机器学习》2021课程撒花完结！除了视频、PPT，还有人汇编了一本答疑书

今年 2 月末，「精灵宝可梦大师」李宏毅的《机器学习》最新一期课程正式开课。对于想要入门机器学习的同学来说，这是一门不容错过的经典课程，视频、PPT 等资料都可以在课程页面找到，而且授课语言是中文。

课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

在内容方面，这门课程重点讲解的是深度学习。虽然深度学习是一门相对进阶的技术，但李宏毅老师表示，这不会改变这门课「机器学习入门课」的属性，仍然会让绝大多数人听得懂，「你可以将它作为你机器学习的第一门课」。如果你还学过林轩田的《机器学习基石与技法》，你会发现这两门课其实可以很好地衔接。

「从最基本的观念讲到最前瞻的技术」是这门课最重要的一个特色，从课程目录中我们也可以大致看出来：

课程介绍

深度学习

自注意力

机器学习理论

Transformer

生成式模型

自监督学习

可解释 AI / 对抗攻击

域自适应 / 强化学习

量子机器学习

终身压缩

元学习

刚刚，Reddit 上的一位网友表示，为了方便大家更好地消化这门课的内容，他们将这些答疑汇编到了一起，组成了一本机器学习手册供大家参阅：

书籍地址：https://rentruewang.github.io/learning-machine/intro.html

GitHub 地址：https://github.com/rentruewang/learning-machine

为什么要编这么一本小册子？作者表示，目前互联网上的机器学习资料多种多样，不过它们要么太长，开始获取知识就要半个小时，要么则需要充分的数学基础，还有一些资料结构不太清晰，概念的区分并不严格。这本机器学习手册旨在解决上述问题，最重要的是它力图简洁。