深度学习面试100题（第81-85题）

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深度学习面试100题（第81-85题）

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下列哪个函数不可以做激活函数？

A、y = tanh(x)

B、y = sin(x)

C、y = max(x,0)

D、y = 2x

正确答案是：D

解析：

线性函数不能作为激活函数。

82

假设我们有一个如下图所示的隐藏层。隐藏层在这个网络中起到了一定的降纬作用。假如现在我们用另一种维度下降的方法，比如说主成分分析法(PCA)来替代这个隐藏层。

那么，这两者的输出效果是一样的吗？

A、是

B、否

正确答案是：B

解析：

PCA 提取的是数据分布方差比较大的方向，隐藏层可以提取有预测能力的特征

83

下图显示了训练过的3层卷积神经网络准确度，与参数数量(特征核的数量)的关系。

从图中趋势可见，如果增加神经网络的宽度，精确度会增加到一个特定阈值后，便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么？

A、即使增加卷积核的数量，只有少部分的核会被用作预测

B、当卷积核数量增加时，神经网络的预测能力（Power）会降低

C、当卷积核数量增加时，导致过拟合

D、以上都不正确

正确答案是：C

解析：

网络规模过大时，就可能学到数据中的噪声，导致过拟合

84

在下面哪种情况下，一阶梯度下降不一定正确工作（可能会卡住）？

A、

B、

C、

正确答案是：B

解析：

这是鞍点（Saddle Point）的梯度下降的经典例子。另，本题来源于：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/must-know-questions-deep-learning/。

85

假设你需要调整超参数来最小化代价函数（cost function），会使用下列哪项技术？

A、穷举搜索

B、随机搜索

C、Bayesian优化

D、都可以

正确答案是：D

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——深度学习

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