动态 | 微软新成立AI研究院，13个研究组都在做什么？

2017 年 7 月 13 日 AI科技评论 杨文

AI科技评论按：7月13日，据彭博网报道，微软正在筹建 Microsoft Research AI研究院，未来将专注人工智能领域，创建开发更多的通用学习系统。

AI科技评论了解到：该研究院将设立在华盛顿州雷德蒙，来自微软近百位人工智能领域的科学家将集中在此，他们被分为十三个研究小组，分别是自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。

自适应交互组：该小组致力于追求智能和交互原理的进步以及相关应用的进步，提高计算系统和接口。包括传感、学习和决策、搜索和检索以及人机交互基础等研究。

空中信息与机器人组：该团队主要做机器智能的前沿研究，机器人和人类为中心的计算，飞行机器人舰队，微型无人机，民用客机。
他们的研究汇集了机器学习和思想感知，不确定决策在机器人平台上产生各种挑战。合成算法和系统将应用在飞行器如：滑翔机，小飞机和商用飞机。应用场景包括精确农业监控、病原体监测、气象探测、启用数字连接等。团队有三篇论文被 ICRA 2017接受。

对话系统组：重点推进人机对话。研究涵盖对话框管理、对话状态跟踪、用户建模、语言理解和语言生成。团队对探索对话系统在对话过程中学习的方法特别感兴趣。
团队正在面对挑战，例如如何从非常有限的交互中学习特定任务的对话控制器；如何创建结构化知识与机器学习相结合的对话控制模型，以及对话控制器如何通过交互进行自主改进。团队与微软研究的其他团体密切合作，包括自然语言处理、机器教学、自适应系统和交互。

深度学习组：他们主要开发算法，模型，和有监督和无监督学习系统，深入强化学习，神经符号推理，然后寻求在计算机视觉、自然语言处理、多智能、互联网信息处理、以及其他相关领域的突破。
该小组的研究人员对很多在学术界产生重大影响的项目作出了贡献，最近的一个例子是计算机视觉的API在微软认知服务，它提供了世界上第一个图像字幕的云服务。

信息和数据科学组：跨学科的信息和数据科学团队汇集了来自信息检索技术，人机交互（HCI）、人工智能、社会科学共同挑战相关的问题：（1）人们如何组织信息和信息系统的相互作用；（2）如何用挖掘出来的数据来描述人的行为。
作为一个团队，他们直接与产品组合作，从根本上理解产品中应用程序中的问题。他们团队开发的技术，提高了Cortana应用体验。

知识技术组：知识技术组专注微软产品和为市场带来新的企业智能应用和服务。和微软的研究和产品团队的密切合作。他们关注先进技术研究项目的进展，自然语言处理、文本挖掘、机器学习、知识获取等人工智能技术领域。他们将机器学习和人工智能与最广泛使用的在线服务结合起来，开发出新奇有趣的产品体验。

语言和信息技术组：他们利用人工智能来了解人们如何与信息系统进行互动，并开发新的功能来提高生产力。他们的研究兴趣是信息检索、自然语言理解和应用机器学习的交叉点。工作包括分析大规模文本和用户行为数据，以了解用户如何与信息交互，建立从非结构化信息中提取知识的模型，帮助用户完成任务并有效地查找信息。他们的工作应用于内容理解、智能助理、搜索、个性化和用户满意度建模。

机器学习与优化组：机器学习和优化小组的重点是设计新的算法，使下一代人工智能系统和应用程序能应用到，并回答在学习，优化，算法和数学的基本问题。他们主要研究领域包括统计和在线学习、凸和非凸优化、组合优化及其在AI、统计学和概率中的应用。此外，他们的工程机构建立世界级的机器学习和优化系统。

机器教学组：ML（机器学习）组的一大部分专注于创建新算法以提高给定数据集上的“学习者”（ML算法）的准确性。机器教学（MT）组与机器学习相比，侧重于教师的效能。如建立一个模型来理解控制电视的语音命令。对机器学习模型的需求远远大于能够建立这些模型的机器教学。所以解决日益增长的需求的一个办法是使教学机器简单、快速、普及。