走进丹棱街5号 | 是什么吸引了50多位技术大牛走进微软？
丹棱君有话说：把人工智能的科研成果转化为应用，为开发者所用，让全世界的每个人和每个组织成就更多，这是微软的奋斗目标。人工智能走出象牙塔，和更多的高端技术人才实现零距离的接触，是实现这一目标的一小步。近日，来自技术领导者社交平台 EGO 的 50 多位精英，探访了微软人工智能领域的最新研究和应用。这些技术大牛们在微软有了怎样的收获？快随丹棱君坐上时光机，回到现场吧~
人工智能已是大势所趋，微软在这场技术竞赛中投入了大量的人力、财力、物力，人工智能被提到了新的战略高度。
在人工智能研究领域，微软早已落子布局，并做出了学术界有目共睹的贡献。而现在，微软更关注研究成果的落地，以及如何让每一名开发者都能够轻松地运用人工智能技术。
这也是诸多科技巨头与互联网行业共同关注的话题。技术领导者社交平台 EGO，带领北京分会的近 50 位 CTO、技术总监等顶尖技术领导者，一起走进了微软亚洲研究院，探访其在人工智能领域的研究与应用。来自微软亚洲研究院的 3 位科学家分享了大量干货，也解答了会员们的一些疑问。
微软的 AI 战略对于整个业界都有着巨大的影响。本次活动中，微软亚洲研究院副院长张益肇博士，就以“微软 AI 战略”为主题，分享了微软目前在 AI 领域的战略规划与当前成果。
微软已经确定了 AI 发展计划的首要目标：人工智能的普及化（democratize AI），也就是要让 AI 走出象牙塔，使所有人都可以轻松地运用 AI；也是希望通过人与机器的智能协作，让 AI 帮助更多的人类。
而在具体的执行上，聊天机器人成为重要的切入点，在微软看来，对话即平台，Conversations as a Platform 。对话，能让各种知识、信息和服务都运行其上，并形成生态环境的基础平台，而平台与生态，一向是各大科技巨头着力发展的方向。
以微软中国研发团队原创并得到广泛应用的聊天机器人小冰为例，她很好地展示了微软当前在人工智能领域的诸多成果，如视觉识别、语音识别、深度学习等。同时，微软也希望基于这些成果，开发出不同的人工智能应用与服务，让更多的人能享受人工智能技术发展的红利。
张益肇博士播放的一部短片令人印象深刻。视频展示了一位店铺陈列师在人工智能技术的支持下酷炫的工作方式。她可以在虚拟的店铺环境中随意增加或减少物品，以及按照自己喜欢的方式摆放它们，模拟真实效果。也可以瞬间召唤身处其他地方的同事以虚拟形象出现在她眼前，一起讨论创意。如果想不出好主意，还可以一键切换其他环境，让前所未见的景象触发新的灵感。
张院长表示，短片中展示的场景，看起来很像在科幻电影中才会出现，但实际上，其中的大部分技术微软都已经掌握了。他还向听众们提问：“大家知道短片中唯一我们还没有攻克的技术是什么吗？”台下有人回答“多人联动”、“同步翻译”等等，张院长表示这些都可以做到，实际上最难的是如何在虚拟环境中实现真实的触觉，微软正在努力攻克这些技术难题。
随后，微软亚洲研究院首席研发经理曾文军博士，分享了 “AI 在视频分析中的应用”。
目前，图像识别领域已经有了很大的进步，但视频识别分析方面却还有很长的路要走。视频信号相比于图像信号有更大的挑战，因为它是一个高维的信号，内部包含的信息量也更大、更多样性，同时也因为很多视频是实时的，比如监控影像，因此，要去识别它、判断它、理解它就需要面对更多的挑战。
面对这些问题，微软亚洲研究院近两年尝试了以人为中心的方法（Human centric approach），意识到在视频里面，人是一个最主要的主体，要理解视频，首先要理解人。因此，我们围绕人，来进行人的检测，以及人的属性和行为的研究工作。
微软亚洲研究院高级研发经理闫峻博士，分享了“知识挖掘及智能应用”。
人们常把人工智能问题分为感知计算与认知计算。前者学习人的感官，如看东西的能力、听声音的能力等等。后者则学习人的认知，如自然语言理解的能力等。其中，知识对于认知计算具有重要意义，聚焦于知识领域的研究和探索也非常丰富。
而关于知识的应用可以分为两类，一类是端对端的应用，例如搜索引擎中的知识卡片、基于知识的自动问答系统、任务完成系统等等。另一类是在解决具体问题时的中间步骤或某些重要模块中的应用，例如利用知识提升语义理解的算法能力，利用知识更好地判断用户与广告之间的相关性等等。知识图谱的构建与应用已经在医疗、金融、法律等垂直领域产生了巨大的经济价值。例如，在医疗领域，通过知识图谱的构建及知识的语义表示，机器可以帮助患者更快捷地寻找医学知识并获得诊前、诊中、诊后各个阶段的帮助。
总而言之，对于人类来讲，知识就是力量，对于机器，也是一样。
在活动开始之前，微软技术中心总监王永祥还带领 EGO 会员们参观体验了微软技术中心与人工智能相关的诸多黑科技，如人脸识别注册系统、实时会议翻译、在线客服系统等，好好体验了一番人工智能带来的便利。这些技术已经在全球诸多企业落地，帮助企业提升效率、优化管理、提高客户体验。而未来，还会有越来越多的应用场景，我们不妨一起畅想一番。
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