基于深度表达学习的图像语义解析：全面综述

2018 年 10 月 8 日 FCS

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导读

图像语义解析是指将图像分解为语义区域，并构造出输入图像的结构化表示的过程。近年来，它已在计算机视觉领域引起了人们的广泛兴趣。深度表达学习的近期应用促使图像语义解析进入一个新的发展阶段。本文总结出图像语义解析研究进展的三个方面，即：类别级语义分割、实例级语义分割，以及超越分割。具体来说，我们首先回顾每个任务的通用模型框架，并介绍它们相关的变体。继而，我们讨论每种方法的优点和局限性。此外，我们还全面比较不同的基准数据集和评估指标。最后，我们进一步探讨图像语义解析的未来发展趋势和面临的挑战。

作者简介

林倞，商汤科技研究院执行院长,中山大学教授，国家万人计划青年拔尖人才，国家优秀青年基金获得者，教育部超算工程软件工程研究中心副主任, IET Fellow。先后在美国加州大学洛杉矶分校、香港中文大学等机构工作或访问研究。长期从事机器感知与认知、大数据分析等相关研究及技术成果转换；目前负责商汤科技的视频大数据分析、手机拍照成像、自主机器人等核心业务线。迄今在顶级国际学术期刊与会议上发表论文100余篇，包括在PAMI/IJCV期刊发表论文15篇，4篇论文成为ESI高被引论文。获得NPAR 2010 最佳论文奖, 2012 Google Faculty Award, 2017年度 World’s FIRST 10K Best Paper Diamond Award by IEEE ICME, 2014 Hong Kong Scholars Award，2018 Pattern Recognition年度最佳论文奖，率队获得2016 英特尔杯全国并行应用挑战赛金奖。担任CVPR、ICMR等知名学术会议的领域主席，IEEE Trans. Human-Machine Systems等著名学术期刊的编委(AE)。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

期刊封面_icon.jpg Frontiers of Computer Science 是由教育部主管、高等教育出版社和德国 Springer 公司共同出版的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。