汽车科技一周要闻回顾（4.9~4.15）| 厚势汽车

2018 年 4 月 16 日 厚势以梦为马

过去的一周中，重要的行业新闻包括：

Waymo 拟在加州测试无安全驾驶员的「纯无人驾驶汽车」；
三部委印发智能网联汽车道路测试管理试行规范；
腾讯公司与长安汽车建立合资公司；
DeepScale 完成 A 轮 1500 万美元融资；
TomTom 计划每年在无人驾驶领域投资数亿欧元；
小鹏汽车计划 3 年内建 1000 座超充站。

北京时间 4 月 12 日，工信部、公安部、交通运输部联合发布了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，在厚势微信公众号后台回复关键词「三部委」，即可下载该报告。此外，回复关键词「1」，可获取《 厚势汽车 2017 年文章目录 》，带您读懂汽车新科技！

Waymo 拟在加州测试无安全驾驶员的「纯无人驾驶汽车」

北京时间 4 月 12 日，据《旧金山纪事报》报道，Waymo 已于昨日晚些时候向加州机动车辆管理局提交了测试完全无人驾驶汽车的申请，但何时能够通过审批还不得而知。尽管无人驾驶汽车在加州的道路上越来越普遍（根据 DMV 官网的数据，目前有 52 家公司持有加州路测许可证），但至少需要有一名安全驾驶员在车上监控，如有必要可随时接管。4 月 2 日，加州允许未配备人类安全驾驶员的无人驾驶汽车在公共道路上测试。据悉，在Waymo之前只有一家公司提出了测试纯无人车的申请，但这家公司并不知名。

值得一提的是，加州和亚利桑那州已经成为全世界研发、测试自动驾驶汽车最活跃的地区，两个州的政府也争先恐后推出更加宽松的政策，吸引企业前来路测。在加州之前，亚利桑那州早已作出类似决定。亚利桑那州目前一共有 600 多辆无人车，密度全世界最高，加州一共有 300 多辆，但是加州路测的公司多达 50 多家，亚利桑那州只有少量的公司。

加州的自动驾驶测试法规要求所有没有安全驾驶员的无人驾驶汽车与远程操作员有联系，远程操作员可以监控车辆并在必要时接管。此外，DMV 要求所有参与其自动驾驶车辆计划的公司提交年度报告，显示自动驾驶车辆的事故频率或脱离情况。

三部委印发智能网联汽车道路测试管理试行规范

北京时间 4 月 12 日，工信部牵头，会同公安部、交通运输部，发布了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，内容上和此前北京上海等地出台的自动驾驶法规没有太大区别，唯一区别的是范围（地方 VS 全国），此试行规范自 5 月 1 日起施行。

《规范》要求测试车辆应具备人工操作和自动驾驶两种模式，且能够以安全、快速、简单的方式实现模式转换并有相应的提示，保证在任何情况下都能将车辆即时转换为人工操作模式。测试车辆自动驾驶功能应由国家或省市认可的从事汽车相关业务的第三方检测机构进行检测验证等，测试车辆还需要提交交通事故责任强制险凭证。

对于测试驾驶人员要求，需要与测试主体签订有劳动合同或劳务合同，取得相应准驾车型驾驶证并具有 3 年以上驾驶经历，最近连续 3 个记分周期内无满分记录，最近 1 年内无超速 50% 以上、违反交通信号灯通行等严重交通违法行为记录，无饮酒后驾驶或者醉酒驾驶机动车记录。

在测试期间发生交通违法行为的，由公安机关交通管理部门按照现行道路交通安全法律法规对测试驾驶人进行处理。测试主体应在事故责任认定后 5 个工作日内，以书面方式将事故原因、责任认定结果及完整的事故分析报告等相关材料上报省、市级政府相关主管部门。

腾讯公司与长安汽车建立合资公司

北京时间 4 月 12 日，在 2018 中国「互联网+」数字经济峰会重庆举行，腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议。双方将在车联网、大数据云等领域共同打造面向行业的开放平台，为汽车行业提供成熟、完善的智能车联网整体方案，促进智能网联汽车快速发展，为车主提供更加便利、智能的出行体验。

据了解，此次腾讯公司与长安汽车合资合作协议的签署将本着开放、合作、共赢的原则深入发展。双方将以合资公司的形式，打造更开放的基础操作平台和硬件平台，着重开展与智能车联网整体方案提供和运营服务相关的一系列业务，加速汽车智能化的推广普及，全面覆盖车主的出行生活。另外，新公司车联网产品将搭载在长安汽车最新车型，并于今年内发布。

据悉，长安汽车目前已掌握自动驾驶、智能网联、智能交互三大领域技术 60 多项核心技术—— in Call 系统依托端云一体架构，通过语音入口实现人、车、智能家居为一体的智能人车生活体验；搭载自动驾驶核心技术 APA4.0 的 CS75 即将在北京车展量产上市。腾讯车联去年推出具有前瞻性的智能解决方案「AI in Car」，基于安全、内容、社交、大数据、AI 等腾讯自有优势，为车企提供互联网生态服务。

DeepScale 完成 A 轮 1500 万美元融资

北京时间 4 月 11 日，自动驾驶汽车感知软件初创公司 DeepScale 宣布完成 A 轮 1500 万美元融资，此轮投资由 Point72 和 Next47 领投，原有投资方 Autotech Ventures 和 Trucks Venture Capital 跟投。DeepScale 一家位于硅谷的初创公司，开发用于驾驶辅助和自动驾驶的人工智能感知软件，并专注于实现汽车级处理器的高效深度神经网络，特点是以原始数据代替目标数据。

DeepScale 的联合创始人兼 CEO Forrest Iandola 表示：「我们公司的核心目标之一是大幅减少道路上的伤亡人数，公司的 A 轮融资不仅能够使工程团队在自动驾驶安全性方面取得突破性进展，更能帮助我们吸引到行业内顶尖人才，共同改变交通运输行业的未来。」

Point72 的负责人 Sri Chandrasekar 表示：「我们一直在关注 Forrest Iandola 多年来在高效深度学习领域的研究。Forrest 的发明，例如被称为 SqueezeNet 的小型深度神经网络，已经成为将深度学习应用于智能手机领域的游戏改变者。当我们听说 Forrest 已经开始将小型深度神经网络投入汽车的大批量生产时，我们将其视为机遇并参与进来。」

DeepScale 与多家 Tier 1、OEM 建立了战略合作伙伴关系，包括伟世通和 HELLA-Aglaia Mobile Vision GmbH。HELLA-Aglaia 的总经理 Kay Talmi 解释道，「机器学习解决方案将成为自动驾驶的关键驱动因素，DeepScale 在高效深度学习网络方面的核心技术非常适用于 HELLA-Aglaia 的汽车应用和目标市场。」

TomTom 计划每年在无人驾驶领域投资数亿欧元

北京时间 4 月 10 日，据外媒报道，全球 GPS 领导品牌、荷兰导航设备生产商 TomTom 已经开始将重点放在对无人驾驶所需要的高精地图的投资上。TomTom 无人驾驶业务负责人 Willem Strijbosch 表示，公司计划在无人驾驶领域每年投资数亿欧元，包括研发高精地图。目前，TomTom 在该领域面临着 HERE 和 Google 的竞争。

TomTom CEO Harold Goddijn 在接受采访事表示：「对于我们而言，这并非难事，因为我们已经开始对更自动化的技术布局了。大家或许会说，我们已经实现了半自动化无人驾驶，但当前的现实就是，我们已经开始朝着完全无人化领域迈进。在无人驾驶汽车领域，生产和维持高清地图将是公司迈出的十分重要的第一步，随后才是监管、认证，最后最重要的就是获得用户的认可。」

事实上，这也是不得已的选择。在静态地图方面——嵌入到传统汽车的导航屏幕中，TomTom 拥有多年的经验，但其核心业务个人导航设备却面临着业绩下滑的窘境。TomTom 在 2018 年的销售额可能仅有 2007 年的一半，即 8 亿欧元（约合 9.81 亿美元）。Market Wizards BV 交易商 Joost Eijsink 表示，投资者已经开始对 TomTom 业务感到担忧，因为该公司的销售收入过于依赖个人导航设备——对 TomTom 年度营业收入的贡献率超过了 40%。