在过去的几年里,深度学习取得了巨大的成功,无论是从政策支持还是科研和工业应用,都是一片欣欣向荣。然而,近期的许多研究发现,深度学习拥有许多固有的弱点,这些弱点甚至可以危害深度学习系统的拥有者和使用者的安全和隐私。深度学习的广泛使用进一步放大了这一切所造成的后果。为了揭示深度学习的一些安全弱点,协助建立健全深度学习系统,来自中科院信息工程所和中国科学院大学网络安全学院的研究人员,全面的调查了针对深度学习的攻击方式,并对这些手段进行了多角度的研究。

成为VIP会员查看完整内容
100

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新《深度多模态数据分析》综述论文,26页pdf
专知会员服务
298+阅读 · 2020年6月16日
最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
【综述】基于图的对抗式攻击和防御,附22页论文下载
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
安全和健壮的医疗机器学习综述,附22页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月25日
图数据表示学习综述论文
专知
52+阅读 · 2019年6月10日
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
22+阅读 · 2018年11月28日
学界 | 综述论文:四大类深度迁移学习
机器之心
16+阅读 · 2018年9月15日
Geometric Graph Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2019年9月11日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
VIP会员
相关论文
Geometric Graph Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2019年9月11日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
微信扫码咨询专知VIP会员