成立半年研发两款产品，与上百家医院达成合作，杰杰科技如何在医疗AI领域开疆拓土

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成立半年研发两款产品，与上百家医院达成合作，杰杰科技如何在医疗AI领域开疆拓土

2018 年 1 月 29 日 动脉网 王晓行

借着人工智能的春风和自身团队的优势，2017年6月份才建立的杰杰科技，9月份便拿到了600万的天使轮融资，投资方为知名药业集团。

凭借投资方以及杰杰科技创始团队在医疗中多年积累的背景，杰杰科技已经研发出了两款医疗AI产品，正在完成100家医院的部署，还有200家医院在洽谈。

杰杰科技成立于2017年6月，专注于探索AI在医疗影像及认知推理计算领域的应用。

杰杰科技创始人兼CEO邵学杰告诉动脉网，杰杰科技的业务线有两条：其一是已开发的尘肺病和肺结节筛查系统的计算机视觉领域的产品，名为“小杰”；其二是以自然语言识别和认知计算为基础的产品研究，目前还未面世。

作为一家医疗人工智能公司，杰杰科技凭什么拥有如此强的产品研发和市场推广能力，如何在公司林立的医疗人工智能公司中脱颖而出？为此动脉网进行了跟踪报道。

回归AI

“创办杰杰科技对自己来说是一种回归！”在讲述自己的创业历程的时候，邵学杰这样描述自己。

邵学杰创办的第一个公司是定位于医疗行业 SaaS 直播云服务的医杰影像。

在此之前，邵学杰历任国家卫生计生委医政医管局HQMS首席机器学习顾问、北大纵横管理咨询集团商学院合伙人。

在这段工作期间负责一些算法研究工作，帮助企业做一些研究报告。还参与了中国第一个医疗云的建设，试图将5家医院的数据放在云端，但是后来发现这不是一个普通人可以解决的问题，需要政府搭台，所以就下海创业了。

2017年，阿尔法狗事件，让邵学杰看到了人工智能的未来巨大的前景，也可以让自己回归到老本行。

于是和金碟软件市场总监尹海建、新华康美健康智库股仹有限公司董事，常务副总经理余永平沟通交流，决定一起创办杰杰科技。

尹海建有很丰富的医疗和市场经验，又有年轻人的闯劲儿。余永平也在医疗行业深耕了30多年，担任了多家药企的顾问，本身也是主任医生。大家都觉得此事能做，三人合力就开发出了杰杰科技的初期的模型。

邵学杰告诉动脉网记者：“从传统的机器学习到最近的深度学习，这是一种很自然的回归。数据挖掘和GPU的结合让之前很多不能做的研究变成可能。”

邵学杰曾经将自己对医疗的感悟与实践写成了一本书——《医疗革命：医学数据挖掘的理论与实践》。

书中内容不仅包含邵学杰对中国医疗卫生事业的深层次问题的思考，医疗软件市场的产品设计与开发。还介绍了邵学杰领导的研究团队利用机器学习在基线静息心率预测心肌缺血事件、二型糖尿病与胰腺癌的关联性、房颤与肾功能的关系方面取得的进展。

邵学杰还强调团队的另一个重要成员——北京友谊医院影像科的主任医师贺文教授。贺文教授是我国医学图像人工智能先驱，早在2007年贺文教授带领的团队就开始了肺部结节的计算机辅助判读。在产品研发的过程中，贺文教授几乎参与了每一个技术节点和参数的调整。

两大产品线

邵学杰介绍目前，杰杰科技的人工智能肿瘤诊疗机器人包括两大模块：

一是 “尘肺病的DR影像学误诊预警系统”为先导产品的计算机视觉模块，目前，尘肺病预警系统已经上线，已经在几个三甲医院进行临床测试。

动脉网从2017年12月广州举办的亚洲职业卫生大会上了解到，近年平均每年新发职业病约3万例。

尘肺病是我国最常见的职业病，约占职业病人总数的90%。职业病防控专家表示，尘肺病可防不可治，目前防控难点在于诊断难、鉴定难，关键要督促用人单位落实粉尘治理，让作业场所粉尘浓度满足国家标准；尘肺病人应早诊断、早治疗。

另外，杰杰科技的肺结节筛查产品也基本成型。

邵学杰表示杰杰科技的第一个产品模块主要是计算机视觉的人工智能产品，包括但不限于、肺癌CT影像学误诊预警系统、甲状腺癌影像诊疗系统、乳腺癌影像诊断系统、前列腺癌影像学诊断系统、结直肠癌影像诊断系统、胃癌的影像学诊断系统等。

二是计算机自然语言识别与新型认知推理计算相结合的人机对话模块——杰杰科技的SMART DOCTOR。这款产品可以理解为本土化IBM WATSON。

第二代产品SMART DOCTOR是基于认知推理计算的NLP自然语言学习技术，依据杰杰科技丰富的病例资源打造适合中国国情、人种的疾病本体知识库、疾病语料库、肿瘤治疗知识库、诊断分词词库等，应用人工智能技术打造中国本土的WATSON，一个可以开出肿瘤治疗方案的机器人。

三大优势

如今的医疗人工智能市场已经有接近百家参与者，面对如此巨大的竞争压力，邵学杰依旧信心十足。这主要源于杰杰科技的三大优势。

无监督学习：杰杰科技是业内首家不采用封装算法的公司，著名的算法专家冯卫家、王艳铭、邵学杰组成的团队在受限波尔曼机图像解算上取得重要突破，这一突破使得杰杰科技的图像处理无需标注的无监督学习，在GAN博弈网络的实践上杰杰科技也领先业内其他公司，行业大多数公司需要对图像进行标注的有监督学习。

杰杰科技的无需标注的机器学习技术优势大大降低了研发周期，2个月即可覆盖一个主要的病种，在业内累积了竞争的具大优势。

数据获取：杰杰科技已经建立解放军总医院、北京医院、友谊医院、北大肿瘤医院、航空总医院、同仁医院、协和医院、火箭军总医院、同济大学东方医院、国家卫生计生委HQMS、国家安监总局职业病鉴定中心、中国临床肿瘤学会CSCO等多中心数据源中心，以科研立项，双边合作，技术提供等方式获取了大量的数据，目前影像数据已经达到数十万张、病例数据已经积累上万例。

杰杰科技的难点不在亍如何获取数据，数据的获取是杰杰科技重要的比较优势。

市场能力：邵学杰表示，在市场方面杰杰科技有天然的优势，一方面是创始团队有深厚的医疗背景。

另一方面，由于投资方的关系，杰杰科技和医院可以快速建立联系，短短数月，已经和上百家医院谈好合作，在获得CFDA认证前，先以科研的形式部署，另外200家医院也在接洽中，这样的落地速度是其他公司无法比拟的。

动脉网了解到，2017年9月，杰杰科技获得600万天使轮融资，投资方为知名药业集团。

目前杰杰科技正在寻求下一轮融资。