【NYU-WESLEY MADDOX】贝叶斯神经网络教程,83页ppt

2021 年 4 月 15 日 专知

现代深度学习方法为研究人员和工程师们提供了强大的工具,来解决以前似乎不可能解决的问题。然而,由于深度学习方法像黑匣子一样运行,与它们预测相关的不确定性往往难以量化。贝叶斯统计提供了一种形式主义来理解和量化与深度神经网络预测相关的不确定性。本文为使用机器学习,特别是深度学习的研究人员和科学家提供了教程,概述了相关文献,并提供了一套完整的工具集来设计、实现、训练、使用和评估贝叶斯神经网络。


https://cimsnyu.hosted.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=7e6db4d7-d642-41f2-97a0-ab510100db5e



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“BNN83” 就可以获取【NYU-WESLEY MADDOX】贝叶斯神经网络教程,83页ppt》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!


欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询

点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
2

相关内容

Wesley Maddox是纽约大学数据科学专业的博士生,研究兴趣是统计机器学习、贝叶斯深度学习、高斯过程和生成模型。正在研究在机器学习模型(如神经网络)中加入和利用不确定性的方法。
专知会员服务
32+阅读 · 2021年5月18日
最新《域自适应视觉应用》ECCV2020教程,67页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月24日
【NeurIPS2020】因果推断学习教程,70页ppt
专知会员服务
189+阅读 · 2020年12月12日
【Google】梯度下降,48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
最新《域自适应视觉应用》ECCV2020教程,43页PPT
专知会员服务
25+阅读 · 2020年11月5日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性,附88页ppt与视频
专知会员服务
94+阅读 · 2020年10月18日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月20日
【新书册】贝叶斯神经网络,41页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2020年6月3日
【新书册】贝叶斯神经网络,41页pdf
专知
27+阅读 · 2020年6月3日
「PPT」深度学习中的不确定性估计
专知
27+阅读 · 2019年7月20日
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
专知
35+阅读 · 2018年11月24日
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月22日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
32+阅读 · 2021年5月18日
最新《域自适应视觉应用》ECCV2020教程,67页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月24日
【NeurIPS2020】因果推断学习教程,70页ppt
专知会员服务
189+阅读 · 2020年12月12日
【Google】梯度下降,48页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月5日
最新《域自适应视觉应用》ECCV2020教程,43页PPT
专知会员服务
25+阅读 · 2020年11月5日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性,附88页ppt与视频
专知会员服务
94+阅读 · 2020年10月18日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月20日
【新书册】贝叶斯神经网络,41页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2020年6月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员