【CVPR2021】用于目标检测的通用实例蒸馏

2021 年 3 月 22 日 专知

General Instance Distillation for Object Detection

https://www.zhuanzhi.ai/paper/cb3378314b648e21f7e04d86c3bc5727


GID提出了一种基于检测任务的新型蒸馏方法。通过从teacher和studnet中分别提取general instance (GI),并提出GISM模块自适应选择差异大的instance进行feature-based、relation-based以及response-based蒸馏。本方法首次将关系型知识蒸馏应用于检测框架,且将蒸馏目标从独立考虑的正负样本蒸馏统一为更本质GI蒸馏,过程中不依赖于GT,且达到SOTA。

专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“GISM” 就可以获取【CVPR2021】用于目标检测的通用实例蒸馏》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
2

相关内容

MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月3日
【CVPR2021】多实例主动学习目标检测
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月18日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月5日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月5日
【AAAI2021】协同挖掘:用于稀疏注释目标检测的自监督学习
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
【AAAI2021】自监督对应学习的对比转换
专知
12+阅读 · 2020年12月11日
【NeurIPS 2020】核基渐进蒸馏加法器神经网络
专知
13+阅读 · 2020年10月19日
Arxiv
9+阅读 · 2021年3月3日
Arxiv
5+阅读 · 2019年11月22日
Mesh R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月6日
Few-shot Adaptive Faster R-CNN
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月12日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
VIP会员
相关VIP内容
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月3日
【CVPR2021】多实例主动学习目标检测
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月18日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月5日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月5日
【AAAI2021】协同挖掘:用于稀疏注释目标检测的自监督学习
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
相关论文
Arxiv
9+阅读 · 2021年3月3日
Arxiv
5+阅读 · 2019年11月22日
Mesh R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月6日
Few-shot Adaptive Faster R-CNN
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月12日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员