【Github】BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验

作者：lonePatient

Github地址：

https://github.com/lonePatient/BERT-NER-Pytorch

---

编者按：这是来自AINLP芝麻街嘉宾 马可灬低调 同学个人项目分享，推荐Star，点击文末阅读原文直达。

---

Chinese NER using Bert

BERT for Chinese NER.

model list

1. BERT+Softmax

2. BERT+CRF

3. BERT+Span

requirement

1. pytorch=1.1.0

2. cuda=9.0

input format

Input format (prefer BIOS tag scheme), with each character its label for one line. Sentences are splited with a null line.

美	B-LOC
国	I-LOC
的	O
华	B-PER
莱	I-PER
士	I-PER

我	O
跟	O
他	O
谈	O
笑	O
风	O
生	O

run the code

1. Modify the configuration information in run_ner_xxx.py or run_ner_xxx.sh .

2. sh run_ner_xxx.sh

result

Tne overall performance of BERT on dev(test):

The entity performance performance of BERT on test:

---

推荐阅读

AINLP年度阅读收藏清单

用于中文闲聊的GPT2模型：GPT2-chitchat

中文歌词生成，缺不缺语料？这里有一个开源项目值得推荐

Nvidia League Player：来呀比到天荒地老

我们建了一个免费的知识星球：AINLP芝麻街，欢迎来玩，期待一个高质量的NLP问答社区

征稿启示| 让更多的NLPer看到你的文章

AINLP-DBC GPU 云服务器租用平台建立，价格足够便宜

关于AINLP

AINLP 是一个有趣有AI的自然语言处理社区，专注于 AI、NLP、机器学习、深度学习、推荐算法等相关技术的分享，主题包括文本摘要、智能问答、聊天机器人、机器翻译、自动生成、知识图谱、预训练模型、推荐系统、计算广告、招聘信息、求职经验分享等，欢迎关注！加技术交流群请添加AINLP君微信(id：AINLP2)，备注工作/研究方向+加群目的。