对话Google全球VP Jay Yagnik：TensorFlow2.0会强化可控性

李根 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Jay Yagnik，一个还不让中国朋友熟悉的名字，但未来在Google业务中，你会越来越多听到他。

这位Google“杰伦”，目前是Google全球副总裁和工程研究员，负责Google AI多项业务。

任职期间，Jay Yagnik领导了多 个领域的基础研究工作，包括机器学习和感知，计算机视觉、视频理解、隐私保护机器学习、量子AI， 应用科学等领域。

在2018上海世界AI大会上，他作为Google代表团的最高级别技术代表前来，并在主旨演讲后，与我们谈到了Google AI相关的一系列问题。

TensorFlow 2.0

首要的自然是TensorFlow 2.0.

Jay Yagnik说他感受得到开发者对于TensorFlow 2.0的期待和热情，而且Google内部对于TensorFlow的重视程度也非常高，是Google AI不断优化生态系统的重要工具，也能让更多开发者低门槛使用机器学习。

关于TensorFlow 2.0，可透露的升级方向将是提升开发者可用性，并且已经在图形、图像方面实现了进一步提升。

但相比于之前的TensorFlow版本，2.0更强调开发者反馈。Google的技术人员正在全球进行开发者需求反馈和调研，而且已至尾声。

在这次广泛调研后，Jay Yagnik表示开发者反馈最多的是动态、可控性，以及算法打包方面的需求，所以TensorFlow 2.0，会在这些方面带来惊喜。

机器学习还很初期

谈到TensorFlow，不可避免要谈当前的机器学习现状和机会。

Jay Yagnik以照相发展历程为喻，说现在机器学习就像是1835年的照片阶段，言下之意，还很初期。

他强调还有很多事情可做，还有很多领域可以应用。

在技术部署层面，Jay Yagnik认为云端训练相对走得快一些，接下来终端、边缘都会有更多可展开。

而且今年Google发布的Edge TPU，就是为终端部署机器学习而准备的。

Google式AI创新

Jay Yagnik还介绍，Google AI推进中，有些是出于需求驱动，也有不少出于兴趣和技术创新热情。

比如猜画小歌这样的项目，就是在技术创新中，Googler兴趣驱动的结果，最后效果来看，内外反响都不错。

一方面可以推动AI技术持续创新，另一方面也能让更多普罗大众亲自感受到AI应用，兼具社会价值。

当然，Jay Yagnik也强调了人才的作用，他说在Google，有很多志同道合的人组队工作，能够相互启发，共同探究最新技术，最后将其变成产品影响更多领域和用户。

我们也问Jay Yagnik，跟Hinton、Jeff Dean这样的大牛一起工作是怎样的体验？

Jay Yagnik回答说，每一天都非常激动，每一天醒来，你都能想到将和这样的大牛一起带来不同。

他强调，与优秀人一起共事、带来改变，不仅是成就感满足感的一部分，也是Google的重要文化特征。

OMT：关于中国

最后，我们也问到了Google AI和中国的话题。

Jay Yagnik言简意赅，称Google希望把AI推向中国市场，但绝不是出于机会主义的考量，最核心的是把AI技术和其福祉，带给用户众多的中国市场。

不过具体产品方面，现在用来举例的还不够多。

Jay Yagnik谈到最多的还是TensorFlow、Google翻译和猜画小歌。

显然，一切还远远不够~

— 完 —

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