颜水成是国家千人计划特聘专家、IEEE Fellow、IARR Fellow 及 ACM 杰出科学家,他的主要研究领域包含计算机视觉、机器学习与多媒体分析,迄今在国际顶级期刊及会议共发表 600 余篇论文,引用量超过 4 万次,曾四次当选「汤森路透全球高被引学者」。加入依图科技前,颜水成曾任 360 集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长。
依图科技成立于 2012 年,在 AI 落地与商业化的路上已经探索并践行近 7 年,团队以计算机视觉技术起家,后逐步向语音语言技术、芯片技术等方向拓宽,聚焦在安防、金融以及医疗三大领域市场。依图科技方面称,加入依图后,颜水成将带领团队夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势,为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持。以更加贴近客户、更加有竞争力的成本和效率,将依图的软硬件一体化解决方案推广到更多的领域,推进产业发展、加速社会变革。
AI 行业行至当下,已进入 AI 场景大规模落地的攻坚期,也是商业化的重要阶段。颜水成与依图结合,不断扩展自身边界,以实现新的突围,这其中蕴含着从业者的 AI 理想,也有工业界的壮阔未来。
颜水成教授不但在工业界奉献自己的热情与技术,而且热衷于 AI 技术在国内推广与落地。他是连续两届 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 的 联席主席。AICon 大会由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办,聚焦 AI 最前沿技术、产业化和商业化的动态,将重点关注人工智能的落地实践,关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新。 在这里你会看到国内外知名企业的最新 AI 技术落地案例,也能与国内外资深的人工智能专家探讨相关的技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。
今年的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会,将于 11 月 21-22 日在北京国际会议中心举行。颜水成教授届时也会来现场,跟大家聊一聊今年在 AI 商业化场景落地的大背景下,又涌现出了哪些新技术。本次大会我们设立了 10+ 技术专场,细分到 AI 技术的各个领域,为大家全方位的展示 AI 技术在国内目前发展的现状,下面是详细的专场:
本专题将聚焦于机器学习在工业界的落地实践,包含:面对各种问题如何进行技术选型?如何进行持续迭代优化? 针对业务的特点如何做针对性的改进? 实践过程中需要规避哪些坑? 深度学习、强化学习的应用...
本专题将邀请相关业内专家,分享工业界中如何将机器学习或深度学习技术正确应用在各种形态的搜索推荐场景中,包括业务痛点是什么,如何正确地进行技术选型,实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
本专题将邀请相关技术专家,分享 NLP 相关最新技术进展和实践,如何将 NLP 技术正确应用在各种场景中,包括业务痛点是什么,实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
2019 年,计算机视觉依然会是人工智能的热点方向,包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术,本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。
本专场将重点关注 Spark、Flink 等的技术发展和相关实践,让我们看看领域内的技术专家都有哪些经验之谈?
知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一,本专场将重点关注一线大厂在这方面的最新实践。
本专场将探讨 AI 工具和框架选型,以及 AI 平台搭建,企业如何基于已有大数据基础设施引入人工智能平台,有哪些难点,需要注意哪些事情等,如何将人工智能 / 机器学习整合进公司业务中,如何构建一个专门的人工智能团队?
本专场将结合场景,介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,希望可以启发大家思考如何将 AI& 大数据整合进金融业务中,重点关注反欺诈、智能风控等。
本专场将分享来自一线智能语音产品缔造者的经验,探讨语音交互技术最新落地案例。
本专场将重点关注 AI 在医疗、自动驾驶、智慧城市、安防等领域的应用实践,看看业界都有哪些最新进展?
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