这7篇CVPR 2020 语义分割论文项目都开源了！SPNet/HANet/ContextPrior等

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前言

近期 CVer 会陆续更新 CVPR 2020 论文开源项目系列，此系列的重点是：CVPR 2020 + 开源。上次分享了第一篇文章，属于目标检测方向，详见：这7篇CVPR 2020 目标检测论文项目都开源了！EfficientDet/ATSS/Hit-Detector/HTCN等

大家反映很喜欢这个系列，经常催更，这次终于整理好语义分割的part。喜欢的同学可以给个在看，也欢迎向文末CVer小助手催更你想要方向。

这里的论文开源项目，其实是指提供了代码链接的论文。也就是含coming soon的情况，这里没法深究这类论文究竟什么时候开源。

1. DynamicRouting：针对语义分割的动态路径选择网络

作者团队：中科院&国科大&西安交大&旷视

论文链接： https://arxiv.org/abs/2003.10401

代码链接： https://github.com/yanwei-li/DynamicRouting

注：性能优于Auto-DeepLab、PSPNet等网络，已收录于CVPR 2020（Oral）！

论文解读：CVPR 2020(Oral) | 旷视提出DynamicRouting：针对语义分割的动态路径选择网络

2. HANet：通过高度驱动注意力网络改善城市场景分割

作者团队：LG&LLNL&高丽大学&韩国科学技术院

论文链接： https://arxiv.org/abs/2003.05128

代码链接： https://github.com/shachoi/HANet

注：在Cityscapes测试集高达83.2 mIoU！

论文解读：CVPR2020 | HANet：通过高度驱动的注意力网络改善城市场景语义分割

3. SPNet(条状池化)：重新思考空间池化以进行场景解析

作者团队：新加坡国立大学&牛津大学&南开大学

论文链接： https://arxiv.org/abs/2003.13328

代码链接： https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet

注：本文提出SPNet语义分割新网络，含Strip池化方法，表现SOTA！性能优于CCNet、APNB和APCNet等网络

论文解读：CVPR2020 | Strip Pooling：语义分割新trick，条纹池化取代空间池化

4. CPNet：场景分割的上下文先验（Prior）

作者团队：华中科技大学&阿德莱德大学(沈春华)&港中文&腾讯(俞刚)

论文链接： https://arxiv.org/abs/2004.01547

代码链接： https://git.io/ContextPrior

注：表现SOTA！性能优于ANL、EncNet和DenseASPP等网络

论文解读：81.3％mIoU！华中科大等提出Context Prior：在语义分割中引入上下文先验 | CVPR2020

5. TDNet：用于快速视频语义分割的时间分布式网络

作者团队：波士顿大学&Adobe研究院

论文链接： https://arxiv.org/abs/2004.01800

代码链接： https://github.com/feinanshan/TDNet

注：表现SOTA！性能优于PSPNet、BiseNet等网络

6. SEAM：弱监督语义分割的自监督等变注意力机制

作者团队：中科院&国科大等

论文链接： https://arxiv.org/abs/2004.04581

代码链接： https://github.com/YudeWang/SEAM

注：表现SOTA！性能优于AffinityNet、IRNet和DCSP等网络

7. SEAM：弱监督语义分割的自监督等变注意力机制

作者团队：韩国科学技术院（KAIST）

论文链接： https://arxiv.org/abs/2004.07703

代码链接： https://github.com/feipan664/IntraDA

注：表现SOTA！性能优于AdaptSegNet、AdvEnt和CyCADA等网络

论文下载

上述7篇论文的PDF和代码链接已经打包好，在CVer公众号后台回复：0507，即可下载。另外想第一时间知道更多论文的开源动态，欢迎加文末的CVer小助手微信，其朋友圈每天会推送最新论文和开源项目。整理不易，欢迎在文末点个 在看 ，支持一下！

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