为什么AI 学者们都不约而同地抵制这个《Nature》子刊？

2018 年 5 月 21 日 DeepTech深科技

计算机科学诞生于一种叛逆的黑客文化，现在，这种文化也盛行于人工智能领域。目前，人工智能领域的研究成果越来越多地在会议和网站上发表，而避开了学术期刊等传统的出版渠道。

最近，一本备受瞩目的人工智能杂志受到了科学家们的强烈抵制。截至 5 月 15 日，约有 3000 人签署了请愿书，其中大多数是计算机科学家。请愿书承诺不为《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence，NMI) 提交论文、写评论或编辑文章。NMI 是施普林格•自然出版集团将于 2019 年 1 月出版的一本新的学术期刊。

这份请愿书由人工智能领域的许多著名研究人员签署。请愿书不仅谴责付费的、订阅性期刊 (如 NMI)，还谴责了收费出版。签字人呼吁，应该增加更多的“零成本”开放阅读的期刊。

俄勒冈州立大学的计算机科学家 Thomas Dietterich 说，抵制的目的是为缺乏资源的科学家“减少研究的障碍”。他说，对于传统出版业来说，人工智能领域发展得太快了，人工智能有可能带来巨大利益和巨大危害，“付费阅读使我们的研究论文更难受到公众监督”。

康奈尔大学物理学家、论文预印网站 arXiv 的创始人 Paul Ginspagg 称赞了这些人工智能科学家的“原则立场”。但是，他补充说，“我个人对订阅模式没有敌意”。他认为请愿书的签字人可能对免费期刊抱有不切实际的希望。服务器很便宜，但“系统的质量控制是劳动密集型，这需要资金支持”。

施普林格•自然集团在伦敦的发言人 Susie Winter 在一份声明中说，该出版集团不会放弃 NMI 杂志。“目前，我们认为最公平的方法是将相关成本分摊给众多读者，这样才能制作出高质量的期刊，并确保期刊拥有长期可持续的读者群。”Dietterich 说，他没有抵制施普林格•自然集团的旗舰杂志《自然》，因为计算机科学家不会在这种综合性科学期刊上发表文章。(谷歌的 DeepMind 公司将 AlphaGo AI 的论文发表在了著名的《自然》上是一个例外，尽管 DeepMind 的多名员工已经签署了抵制协议。)

Dietterich 说，非营利组织的期刊，如 AAAS(出版科学和科学机器人的期刊)、电气和电子工程师协会、计算机机械协会，也因为他们的使命和低廉的费用而获得通过。

在计算机科学中，大多数的出版都不在期刊上。通常，论文被公开在 arXiv 上，并免费提交给会议进行同行评审。Facebook 在纽约市的首席人工智能科学家 Yann LeCun 说，由于期刊的评审过程缓慢，计算机科学家们开始倾向于 arXiv。

人工智能领域的科学成果现在不仅是开放访问，而且是开放审查。2013 年，马萨诸塞大学的计算机科学家 Andrew Mcallum 推出了 OpenReview，该网站允许作者提交会议论文，并邀请评审员公开发表他们的评论，其他人也可以评论。一些主要的人工智能会议已经开始使用该网站。例如，在 2013 年人工智能领域一篇关于数据分析的论文中，一位数学家在一份证明中指出了错误，并分享了修复错误的想法。“科学应该是这样运作的，对吧？”Mcallum 说。他补充说，他和 Ginsparg 已经讨论过使用 OpenReview 为 arXiv 文章提供独立的评论。

Kaelbling 说，人工智能研究的激增正给现有的出版物带来压力，像 OpenReview 这样的网站可以通过推广评审工作和抑制低质量的提交来提供帮助。即将举行的 Neural Information Processing Systems (NIPS) 会议请 Kaelling 公司帮助寻找 2750 名审稿人。“但我认为很难找到 2750 名合格的 NIPS 评审，这太疯狂了!”她说。

McCallum 说，人工智能出版物的洪流可能是不可持续的，但它是令人兴奋的。他讲了一个关于一个同事的故事，他把一篇关于计算机视觉的论文在 arXiv 上公开。几个月之内，其他基于这篇论文的研究就被公开在了 arXiv 上。当其中一篇论文在会议上发表时，作者们不只是讨论他们自己的论文，他们会讨论一年的进展。“这更像是‘这里，让我告诉你一个七代人的科学研究回顾’”McCallum 说。“在一个封闭的出版业中，这种情况是永远不会发生的。”

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编辑：LXQ

参考：

http://www.sciencemag.org/news/2018/05/why-are-ai-researchers-boycotting-new-nature-journal-and-shunning-others

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