清华大学人工智能研究院院长张钹院士2020年发表署名文章,首次全面阐述第三代人工智能的理念,提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能。
基于知识图谱的推理,
恰恰体现了第三代人工智能的特点。
知识图谱可以说是整个AI的未来,是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。
近年来,作为实现认知智能的核心驱动力,已广泛应用在金融、电商、医疗、政务等诸多领域。
但知识图谱是一项庞大而复杂的工程,涉及知识工程、自然语言处理、数据库、机器学习等多个学科的知识。
很多初学者受限于知识图谱庞大的知识面,在众多的知识点中很难理清知识体系,往往无从着手学习;
并且其技术栈较长,掌握知识图谱整个知识框架需要很长时间;
同时,遇到问题时如果得不到及时解答,会逐渐失去热情直至放弃。
基于此,深蓝学院教研团队推出『知识图谱理论与实践』线上课程。课程详细讲解知识图谱各个生命周期的主流方法,让大家系统学习整个知识图谱框架体系、落地方法、应用场景,并最终完成问答系统的实践项目,帮助大家高效入门知识图谱。
(点击查看大图)
课程细致讲解理论的同时,结合知识图谱各个阶段的核心技术通过实践项目,帮助大家对知识图谱有更广泛的认识。
受疫情影响,基于以往6期线下课程,迭代本期精品线上课程
(第一、二期线下课程老师答疑环节)
理论上
1、掌握以知识图谱为代表的知识工程的基本问题和基本方法;
2、
系统性的掌握知识图谱生命周期各阶段核心技术原理。
1、具备编程实现知识图谱各阶段经典算法 ;
2、学会使用经典的知识图谱相关软件;
3、
掌握知识图谱案例研发脉络,能简单实现基于知识图谱的问答系统。
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伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
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