如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统

知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一，是人工智能应用不可或缺的基础资源，自2012年提出至今，受到学术界和产业界越来越多的关注。伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源于《知识图谱发展报告（2018）》

国内长期从事知识图谱领域研究的实验室极少，大部分课题组刚开始尝试做些研究，但是由于知识图谱知识点广，组内缺乏沉淀，因此进展缓慢。另一方面，阿里、腾讯、百度、搜狗、华为等大厂、以及脉脉、企查查、明略数据等一百多家企业竞相招募知识图谱算法工程师。供不应求的现状，导致知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于以上，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，推出知识图谱线下集训课程。本次集训是深蓝学院在自然语言处理领域含金量最高的一门课，也是目前深蓝学院唯一一门线下集训课程。第一期集训只招募30人，提交申请的同学需要经过工作人员的审核，达到课程要求的基础水平后才可以加入。

本次线下集训具体学些什么

本期线下集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，并最终能独立实现一个基于知识图谱的问答系统。为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和项目指导。

实践项目介绍

本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

讲师团队

时间、地点、费用等其他信息

时间：7月19日（周五）- 22日（周一）

地点：北京 （具体地点另行通知）

招募人数：30人

费用：3999元（仅限前20位），学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：参考书籍《知识图谱》一本、全套纸质版讲义、实践项目所有代码

如何申请

即日起添加深蓝学院子书的微信（微信号：shenlan-zishu），备注“KG”申请即可。（优惠名额只有20个，先到先得！）

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注：本文含商业推广内容

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