如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统

2019 年 6 月 13 日 PaperWeekly

知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一,是人工智能应用不可或缺的基础资源,自2012年提出至今,受到学术界和产业界越来越多的关注。伴随着人工智能浪潮,知识图谱迅速发展,已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用,同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源于《知识图谱发展报告(2018)》

国内长期从事知识图谱领域研究的实验室极少,大部分课题组刚开始尝试做些研究,但是由于知识图谱知识点广,组内缺乏沉淀,因此进展缓慢。另一方面,阿里、腾讯、百度、搜狗、华为等大厂、以及脉脉、企查查、明略数据等一百多家企业竞相招募知识图谱算法工程师。供不应求的现状,导致知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于以上,深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者,推出知识图谱线下集训课程。本次集训是深蓝学院在自然语言处理领域含金量最高的一门课,也是目前深蓝学院唯一一门线下集训课程。第一期集训只招募30人,提交申请的同学需要经过工作人员的审核,达到课程要求的基础水平后才可以加入。

本次线下集训具体学些什么

本期线下集训为时4天,致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践,即学即练,帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术,并最终能独立实现一个基于知识图谱的问答系统。为了确保学员的实战效果,还另外安排一个月的线上答疑和项目指导。

实践项目介绍








本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员


完成本次集训你将获得哪些技能

讲师团队

时间、地点、费用等其他信息

间:7月19日(周五)- 22日(周一)

地点:北京 (具体地点另行通知)

招募人数30人

费用:3999元(仅限前20位),学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础:线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识(卷积神经网络、循环神经网络等)

完成集训将获得:参考书籍《知识图谱》一本、全套纸质版讲义、实践项目所有代码

如何申请

即日起添加深蓝学院子书的微信(微信号:shenlan-zishu),备注“KG”申请即可。(优惠名额只有20个,先到先得!)

添加子书好友,领取优惠券,加入知识图谱交流群

注:本文含商业推广内容

点击“阅读原文”,查看集训详细安排
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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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