必要性:"新基建"背景下,人工智能的发展逐渐突破感知智能阶段走向认知智能。知识图谱技术使机器具备理解、分析和决策的能力成为可能,是认知智能的底层支撑和核心技术。

重要性:2019年知识图谱相关的融资金额较2018年增长超过200%,成为人工智能的又一热门产业,对知识图谱行业的发展情况进行全面的分析和梳理,能为市场提供更多的参考依据,为知识图谱相关企业提供一定的帮助。

客观性:白皮书通过大量桌面研究和专家访谈,对知识图谱的整体市场和细分赛道进行分析,推算知识图谱产业的未来市场规模,梳理知识图谱的产业链和重要参与者,剖析知识图谱技术在各个领域的主要应用场景和解决方案,最后结合市场经济环境和技术发展热点,对知识图谱技术的发展进行预测和展望。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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