人工智能究竟是什么？中国是否有AI？
二、三十年前，联想集团推出了一句广告语，叫“人类失去联想，世界将会怎样”，它代表了人类对未知世界探索的动力。而在今天，人工智能席卷全球，我们正加速奔向未来。
人工智能—— Artificial Intelligence,英文缩写AI，既不是我们理解的人型机器人，也不是我们理解那种运算能力更强的计算机，那么究竟什么是AI呢。中国在AI领域是否能实现弯道超车。
4月8日播出的《头脑风暴》节目中邀请了中国人工智能领域最新锐的三位创业者，他们的项目刚刚在联想创投举办的“中国有AI.联想高校AI精英挑战赛”中脱颖而出，涵盖智慧医疗、智能检测、行为识别、云计算和大数据等多个领域的应用。
人工智能诊断糖尿病；聋哑人用人工智能与正常人无障碍沟通；完全瘫痪的男子利用脑机接口控制机械轮椅自如行动……这一系列看似科幻电影中的场景通过人工智能得以真实上演。
在风暴现场，他们直面投资人、科学家和媒体人组成的风暴观察团，带领您一起探寻谁能引领中国AI。
温馨提示
如果您错过了4月8日的首播，可在4月14日19:15及4月15日9:30观看《头脑风暴》当期节目的重播。
贺志强
联想集团高级副总裁
联想创投集团总裁
其实我一直不太愿意用人工智能这个词，我觉得叫机器智能。在有些领域，可能需要一些机器智能、智力，但它可能会比人类做得更好。
褚君浩
中科院院士
华东师范大学信息科学技术学院院长
我理解这个AI的定义，就是把智慧融入到一个物理的系统里面去。
张春蔚
经济学者
专栏作家 大堂雷音寺联合创始人
我觉AI应该是一个人类记忆极限的挑战赛，然后用更强的、更高维度的东西来完成更强的记忆。
杨盘隆
手语翻译智能手环项目负责人
中国科学技术大学计算机与技术学院教授
若干年以来，人机交互的方式一直在发展，拓展了人类对这个世界的理解和交流，从400多年前我们的键盘输入，到我们有了遥控器，到我们有了鼠标等形形色色的控制类别，我们发现人类的交流和控制还有很多不够的地方。比如中国大概有两千万的失语者，他们在日常生活中在进行正常的交流上还有很多困难。这促使我们进行研究，做一款能充当你身边控制器、交流器的设备。如果说科大讯飞做的是文本到语音的翻译，我们做的是动作到语言的翻译。
盛斌
DeepDR项目负责人
上海交大计算机应用研究所副所长
上海交通大学与中华医学会糖尿病学分会合作研发DeepDR技术，利用深度学习实现糖尿病视网膜病变智能辅助诊断，瞄准中国和世界范围内的最大慢病人群——糖尿病患者人群的精准筛查与防治痛点。
糖尿病患者在中国数量超过1亿，随着老龄化进程有进一步扩大趋势，此外亦有数亿具有潜在患病风险人群。通过人工智能技术辅助筛查，诊断，与防治糖尿病人群在中国已势在必行，DeepDR这一具有中国特色，世界领先的糖尿病视网膜病变智能辅助诊断解决方案凝聚上海交通大学与上海市第六人民医院的多年合作结晶，并已经在若干医院实现落地应用。
该方案通过深度学习和强化学习实现了对于眼底图像的自动判片和辅助诊断功能，极大降低了基层医院医生的诊断难度和工作负荷，开辟了糖尿病的慢病管理以及精准防控的新路径，得到了中华医学会糖尿病学分会的认可与支持。
王浩冲
云观医疗科技有限公司CEO
西安交通大学机械工程专业研究生
人类对于交互的探索从原始社会到现在一直在进行，而目前的终极技术手段便是脑机接口，顾名思义就是打通我们大脑和机器的通讯通道，从而实现大脑意念对外部设备的交互和控制。
比如用于像霍金这样的渐冻症患者，可以让他们通过大脑与外界保持良好沟通。另一种应用就是美国杜克大学在2014年的重新行走计划，成功帮助一位28岁的脊髓损伤患者重新站立了起来。
这些都是脑机接口技术的运用，我们通过研究如何把我们的运动意念和机器控制相结合，最大程度地激发神经重塑，帮助瘫痪患者重新站立，我们定义为“人类恢复”，未来还可能是“人类增强”，就是当我们老了以后很多肌体功能退化，通过脑控与外界交互，便可实现人体机能的增强，另外在外骨骼还有VR/AR领域也都会有广泛的应用。
作为以上项目的发掘者、“中国有AI.联想高校AI精英挑战赛”的发起方，联想创投总裁贺志强表示：单讲中美人工智能的比较，实际上人才方面，大概世界顶尖的人工智能专家，50%左右都是中国人。比如中科院计算所的“寒武纪”，他们是全世界第一个提出来芯片做AI处理器的团队，一大批中国的年轻科学家正在不断涌现。
互联网万物互联之后，产生了很多的数据，大数据让机器可能会认识到很多人类认识不到的事和规律。大数据和人工智能时代，人认识世界可能会到另外一个维度。中国还有一个优势，就是有大量的数据，因为人工智能必须要有很高质量的数据。
我们看人工智能，大家都看高大上的图像识别、视频识别，自然语言理解，自动驾驶，也就是人工智能应用的三大领域。而我们现在看到的这些项目，真的把人工智能用到了特别好的地方。后续最主要的，其实是不断加强人工智能领域的基础研究，这是我们未来必须深入研究的方向。
推荐阅读：
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员