灵魂画手一图解读：成为数据分析师的必备能力项

大家好，我是大鹏，目前是一名数据分析师，

上周末晚上，我的学妹突然约我出来喝咖啡，我觉得这件事情不简单，果然一到她就递给我手机，开口就问：

鹏哥，你是个很厉害的数据分析师吧，快帮我看看这招聘要求都是什么意思啊？

我看了一眼，回答到：这不是很正常的一份招聘需求么？哪里看不懂？

学妹：鹏哥，我最近自学数据分析，excel、R、Python、SQL什么的都有涉及。想着投简历试试，可我一打开招聘网站就懵了，简直超纲，连招聘信息都看不懂我还怎么去应聘啊？

既然学妹开口，我当然要表现一番。为了表示我的细心，我决定发挥我灵魂画手的特性，为她细细解读：

首先看你的硬条件。

这个公司有社招和校招，说明还比较缺人。既能接受有经验的人直接上岗，也能接受重新带一个这方面有能力的新人。你刚毕业没多久，学历也符合要求，硬条件是合格的。

他们招不招你的重点就在“你是否能承担他们的工作”上了。

弄清岗位要求

一般针对数据分析师有两点要求，招聘广告都提到了：

• 第一是技术能力，比如这篇招聘广告中提到的EXCEL VBA/SQL/spss还有Python。

• 第二是业务能力，就是发现问题和解决问题的能力，参与到产品的设计到销售的整个流程，从数据中反馈出结论，从而连接业务和产品两个部门的工作；

要招聘的这个工作岗位，是用来连接产品和业务两个部门工作的，即招聘写到的第4点“对数据挖掘分析，对业务部门提供数据支撑服务，使产品不断优化”。

这样的工作需要熟悉常见的指标，建立和优化指标体系并能做好指标落地，及我们常说的“出结论”。

完全不懂业务怎么办？

既然公司愿意招应届生，说明公司不会让你单挑数据分析所有工作。一般来说，公司都有自己积累下来的数据指标，你要做的是先学好常见指标的含义用法，比如UV/PV/总订单数量等等的指标。

技术上的“精通”和“熟练掌握”

学妹会excel、AQL会基本调用，也能用Python写基本爬虫，这样算不算得上招聘需求上写的“精通”？

这里的“精通”可以说是个玄学，招聘上可以写是为了筛掉那些不会python或者只了解一些基本语法就来投的人，而你的简历如果不是自信到了解Python的各种优点怎么实现，最好不要自己加“精通”这两个字，容易被面试官攻击。

值得一提的是，面试时考官会问到的不仅仅是方法，还有推导过程，甚至还会问一些实践中的问题，然后让你提出解决方案。

Excel挺强大，为什么招聘要求都要会Python或者R?

excel是非常强大，并且适合新手入门理解数据，不过后期有很大的缺陷，比如：

①当数据量较大时，excel处理数据效率低，容易死；

②算法有局限性，没办法做复杂的建模；

③图表类型限制，图表逻辑不明确；

④是第三方软件，和产品开发对接存在问题；

⑤数据清洗过程繁杂，除非用VBA,否则难以导出脚本。

而Python就好比你另一只“手”，只待你去写好一套逻辑控制他分析。

Python能解决Excel的不足，且简单易学，三方库众多可以快速做数据清洗，也只支持脚本导出和功能封装，往后可以深入学习更多挖掘算法，方便对接产品部门，是提高工作效率的首选。

Python的优点

 

• 较高的延展性：

• 多职业选择：

Python数据分析工作后期转岗加薪的可操作性也比较好，按照个人意愿和技术可以往不同方向发展，薪资嘛当然也是越精越高的。

如何更好自学Python

自学要讲究效率，与其什么都沾个边，不如好好的做一次完整的数据分析学的多。如果你想学Python数据编程，我强烈建议你从一次“要动手、有目标、有答疑”的《Python数据分析师训练营》开始学习！

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大鹏将详细解读Python数据分析师的岗位需求和技能学习建议，欢迎来听：

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