DLI精选课程 | 如何通过DIGITS实现目标检测

NVIDIA深度学习学院 (DLI)为期望使用深度学习和加速计算解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实践培训。

 

我们将为大家介绍一系列DLI精选在线培训课程。超过30节的精彩课程分为主题课程、深度学习迷你课程、加速计算迷你课程三大类，涵盖计算机视觉、CUDA、OpenACC、TensorFlow、TensorRT、Torch等主题，包括图像风格迁移、图像去噪、动态视频追踪、智能视频分析等丰富行业应用。

 

您只需安装网络浏览器和连入互联网，即可随时随地使用云端完全配置的GPU加速工作站开始在线自主学习。

深度学习课程《通过DIGITS实现目标检测》现已免费开放！

预备知识：学习《通过DIGITS实现图像分类》或具有类似经验

行业：所有

框架：Caffe

课程介绍：

通过尝试滑动窗口, 全卷积神经网络(FCN)和DIGITS的DetectNet网络模型这三种方法，来学习和实验电脑视觉四大主要任务之一的目标检测。

• 评估与下列三个指标有关的目标检测方法：模型训练时间、模型准确性和部署时的检测速度

• 使用滑动窗口方法检测目标

• 将全连接网络转换为全卷积神经网络(FCN)

• 使用DIGITS DetectNet提升目标检测效率

完成此实验室后，您将了解每种方法的优点，并学会如何使用NVIDIA DIGITS在Caffe框架中利用真实数据集训练神经网络，并以此检测目标。

课程网址

建议在电脑端完成学习和实践

学习网址为：

www.nvidia.cn/dlionline 

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关于NVIDIA深度学习学院（DLI）

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI在全球范围内同步提供深度学习和加速计算的专业培训，通过在云端完全配置的GPU实验环境中亲自动手实践，系统化学习解决实际问题的能力。通过学习和内置评估，参与者可以获得证书，证明其在该领域的能力并可用于职业发展。

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dlichina@nvidia.com