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大数据正在引起一场革命,改变着我们的生活与工作、消费与投资、思维与观念,也影响着大学的统计与计算机教学、科研和应用。
大数据促成了“数据科学”的诞生,这是一个涉及统计学、计算机等学科的交叉学科,是一门以数据为中心的学科。大数据人才紧缺是目前不得不面对的现实,统计与计算机等学科面临着重大的机遇与挑战。
2016-2018年教育部已同意285所高校设立新的“数据科学与大数据技术”本科专业,270所高校设立新的“大数据技术与应用”专科专业,许多高校的统计学专业(包括应用统计专业与经济统计专业在内共430所高校)及计算机与信息科学专业的人才培养方案正在考虑转型。
对于这些高校,我们认为最为关键和现实的措施是: 1. 内容: 改变现有专业课程体系中的知识结构,增加数据科学相关的课程; 2. 师资: 提升现有教师大数据处理的综合技能,培养统计与计算机二栖青年教师;3. 平台: 建设适合大数据教学的平台,方便教师大数据技术类课程的教学,大幅提升未来学生处理大数据的能力。
数萃大数据学院历经二年多时间的准备目前已经完成了大数据人才培养的课程体系的建设、师资培训队伍的建设和大数据分析与实训平台的搭建,并从2017年开始推出了多期面向高校教师的大数据统计教学培训与研讨会,起到了引领的作用。
根据大数据两大专业总体要求与大多数高校相关专业的教师现状,我们计划定期推出“大数据教学与专业建设研讨会”,每次活动围绕一个主题,完成二项任务: 1. 培训:若干大数据分析课程示范; 2. 研讨:大数据专业课程设置与教学经验分享。为此,我们定于2018年7月9日-11日在(上海)华东师范大学普陀校区举办为期3天的研讨会。本次活动的主题为“大数据时代的统计教学”。
本次活动由华东师范大学统计学院和云南财经大学统计与数学学院主办,上海数萃大数据科技有限公司承办,欢迎报名参加。相关事宜安排如下:
研究会安排
时间
安排
7月8日
14:00-21:00
报到
7月9日
R教学技能培训
08:30-12:00
午餐
14:00-16:30
1. R数据分析
2. R统计机器学习
3. R商业大数据分析
7月10日
专业建设研讨会
08:30-12:00
午餐
14:00-16:30
1. 大数据课程体系
2. 大数据专业教师技能
3. 大数据三个层次的专业建设
7月11日
教学培训
Python教学技能培训
08:30-12:00
午餐
14:00-16:30
1. Python语言基础
2. Python统计机器学习
3. 爬虫与文本挖掘
2
活动对象
全国具有数据科学与大数据技术专业、大数据技术与应用专业、统计学专业、应用统计学专业的高等院校的教师、指导教师、科研人员及学生。
3
组委会
张日权
华东师范大学统计学院
石 磊
云南财经大学统计与数学学院
林祯舜
先锋信息科技
张耀峰
湖北经济学院,湖北数据与分析中心
李新民
青岛大学数学与统计学院
罗 季
浙江财经大学数据科学学院
岳荣先
上海师范大学数理学院
刘永辉
上海对外经贸大学统计与信息学院
刘金山
华南农业大学理学院
张军舰
广西师范大学数学与统计学院
史建红
山西师范大学数学与计算机科学学院
邓文丽
江西师范大学数学与信息科学学院
许家清
宁波工程学院理学院
4
地方组织委员会
汤银才
华东师范大学统计学院,上海数萃大数据学院
黄德演
诺传(上海)智能科技有限公司
张立文
上海财经大学统计与管理学院
李 璇
上海数萃大数据学院
5
活动地址与联系方式
地点:上海市普陀区中山北路3663号
联系人:李璇, 电话: 18930310912
联系邮箱:info@shvad.com
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费用标准
参与活动人员差旅、食宿自理。
会议费:2800元人民币/人。学生八折,老学员八折
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报名方式
报名通过网站进行: 会鸽(点击下方“阅读原文”) 或邮件(info@shvad.com)
报名截止日期:2017年7月3日
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