CFP——大数据知识工程及其应用专题

2019 年 6 月 3 日 计算机研究与发展

大数据知识工程及其应用


当前,以专家知识为核心的传统知识工程面临的一个瓶颈性问题是:实际工程问题的求解往往涉及跨领域、跨模态的海量碎片化知识,不能仅靠专家提供,而需要从环境和大数据中动态学习和融合。随着UGC模式的兴起,一种新的知识工程范式——大数据知识工程应运而生。其基本思想是:从大数据中动态学习多模态的碎片化知识,并通过对稀疏、低质、无序、海量的碎片化知识进行关联、融合、推理等操作,以支持问题求解。大数据知识工程目前还面临一系列难题,例如:如何实现多模态碎片化知识的深度理解、量质转换及因果推理;如何在具体工程应用中实现需求理解与场景感知;如何与专家知识进行无缝衔接等。

    《计算机研究与发展》拟于2019年12月出版应用技术专题——大数据知识工程及其应用。本专题希望围绕上述难题,研究和交流在大数据知识工程的基础理论、关键技术方面取得的最新进展和发展趋势,报导相关技术在行业中的典型应用和实践案例,交流学术思想和成果,进而促进大数据知识工程的研究与发展

01

征文范围

本专题包括(但不限于)下列主题:

1)大数据知识工程的概念、模型、机理与特点;

2) 跨媒体碎片化知识表示学习与深度理解;

3) 碎片化知识的关联挖掘与跨界融合;

4) 知识图谱构建及可视化;

5) 碎片化知识因果推理;

6) 碎片化知识与专家知识的联合问题求解;

7) 大数据知识工程在医疗、政务、税务、教育等行业的典型应用。

02

征文要求

1) 论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。

2) 论文一律用word格式排版,论文格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求(http://crad.ict.ac.cn/)。

3) 论文须通过期刊网站(http://crad.ict.ac.cn)投稿,投稿时提供作者的联系方式,留言中务必注明“大数据知识工程2019专题”(否则按自由来稿处理)。

03

重要日期

征文截止日期: 2019年9月1日

录用通知日期: 2019年9月30日

修改稿提交日期:2019年10月15日

出版日期:2019年12月

04

特邀编委

郑庆华  教授   西安交通大学 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

05

联系方式

编辑部:   crad@ict.ac.cn   

010-62620696, 010-62600350

通信地址: 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

邮政编码: 100190

登录查看更多
8

相关内容

专知会员服务
129+阅读 · 2020年7月10日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
【课程】浙大陈华钧教授《知识图谱导论》课程系列PPT
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月29日
新书速递 | 《知识图谱:方法、实践与应用》
开放知识图谱
16+阅读 · 2019年10月18日
【北大】知识图谱的关键技术及其智能应用
专知
112+阅读 · 2019年9月19日
【知识图谱】大数据时代的知识工程与知识管理
产业智能官
22+阅读 · 2019年7月3日
【数字孪生】超棒PPT解读Digital Twin十大领域应用!
产业智能官
98+阅读 · 2019年3月26日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
12+阅读 · 2019年3月16日
【CPS】信息物理融合系统理论与应用专刊序言
产业智能官
7+阅读 · 2019年2月27日
CFP——数据挖掘前沿进展
计算机研究与发展
5+阅读 · 2018年1月12日
报名 | 知识图谱前沿技术课程(暨学术交流)
PaperWeekly
17+阅读 · 2017年7月10日
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月8日
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月28日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月23日
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月22日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
129+阅读 · 2020年7月10日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
【课程】浙大陈华钧教授《知识图谱导论》课程系列PPT
专知会员服务
170+阅读 · 2019年10月29日
相关资讯
新书速递 | 《知识图谱:方法、实践与应用》
开放知识图谱
16+阅读 · 2019年10月18日
【北大】知识图谱的关键技术及其智能应用
专知
112+阅读 · 2019年9月19日
【知识图谱】大数据时代的知识工程与知识管理
产业智能官
22+阅读 · 2019年7月3日
【数字孪生】超棒PPT解读Digital Twin十大领域应用!
产业智能官
98+阅读 · 2019年3月26日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
12+阅读 · 2019年3月16日
【CPS】信息物理融合系统理论与应用专刊序言
产业智能官
7+阅读 · 2019年2月27日
CFP——数据挖掘前沿进展
计算机研究与发展
5+阅读 · 2018年1月12日
报名 | 知识图谱前沿技术课程(暨学术交流)
PaperWeekly
17+阅读 · 2017年7月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员