我为什么说Chatbots会干掉99%以上的Apps

2017 年 5 月 4 日 AI新视界 Stefan


選自:chatbotslife.com   作者 :Stefan Kojouharov

原題:This is how Chatbots will Kill 99% of Apps

原址:https://chatbotslife.com/this-is-how-chatbots-will-kill-99-of-apps-2fd938a22c99

AI Insights读者讨论社区已经开通了,我们给它起了个黑的不能再黑的名字——黑洞社区。欢迎所有关注人机对话、知识图谱,深度学习,自然语言处理,机器人技术方面前沿学术商业动态的朋友入洞交流。入洞请勾搭AI Insights小助手:Mlightly

一般说来,我们每天经常会用到的APP为3-5个,但即将有一款强大的APP,会使得我们卸载掉所有几乎不用的APP。

事实上,各种各样的APP已经越来越没办法搞定他们的用户,原因很简单:注意力。

简单的说,我们没有足够多的精力去消化掉我们所能接触到所有好的东西。我们不可能读完每一本好书,看完所有好看的电影,听完每一首好听的歌,利用好所有的技术。对任何人来说,这都是难以企及的。

而当前app复杂的使用流程使得这一切变得更加困难,你要找到那个正确的app,注册,登陆,适应新的UI,并要记住这个app以备下次使用。

因此,能占据榜首,留住用户和能被每天使用的APP仅是极少数的。其他99.99%的APP或许就只能靠边站,所有“才能”,尽遭埋没。


  只要一个简单Bot,就可解决所有问题

1、简单

Bots的用户体验是异常简单和快捷的。这或许是因为bots的使用体验就好像从树上摘下个水果一样简单,这个动作我们从十万年以前就开始做了。无论你要采摘什么样的“水果”,过程的体验基本是一样的,但得到的“果子”是不同的。

2、直接

Bots的一个主要优势在于它能避开障碍,直达核心价值。不需要像app或者网站一样去注册、登录。又因为Bots可以很好地了解到你的个人信息,所以它可以直接为你提供更为个性化的服务。

3、好用

此外,由于Bot的UI都是标准化的,因此不再需要去适应什么新的UI。初次使用,用户就可以得到最直接的价值,更快地解决他们的问题。

4、一次性需求的案例(One Time Use Cases)

在那些一次性需求的场景下,Bots无疑会完爆app,比如:搞定违规停车罚单,订块pizza,或者确认丝芙兰最新款的口红是否有货等等,Bots都可以能轻松地解决掉这些问题。


  Bots将在下面这几领域实现统治地位

1、零售:想象一下,丝芙兰刚一上架你最喜欢的那款口红你就收到消息,如果你需要就可以很快送到你的手上。没有任何APP的参与, Bots就可以提供如此逆天的个性化服务。

2、客服:当你需要寻求客户服务的时候,呼出1-800个数字是一件很令人讨厌的事,但很快bots就可以成为一个更好的选择,想象一下你再也不用去打那些浪费时间的客服电话,有没有觉得生活一下明朗了起来。

3、本地服务:Bots可以让你享受到超赞的本地服务。如果你需要订购各式样的午餐,或者预定一张电影票,甚至是雇佣一位像水管工乔(Joe the Plumber)一样的本地服务专员这样的事,chatbots都会自动地搞定其中所有过程。

4、 提供更多极具延展性的个性化服务:Bots可以将它们的目标受众进行划分,针对不同的用户,提供不同的服务体验。这些现在你就都可以在Chatfuel上体验到,颇具要大火的气质。

5、那些天生的社交活动:不久的将来,你和你的朋友们就可以通过bot开展一次在线的群聊,订几张票一起去看场电影,策划一次郊游等等,也可以随时让bot取消掉这些活动。

6、一次性需求的案例:对那些认知边界很清晰的领域,bots可以提供极具专业水准的服务。比如,皮肤病学领域的bots,不仅能够诊断出患者的皮肤病,还能针对病症开出相应的处方。Bots可以通过快速的扫描眼睛来诊断一个人是否患有糖尿病(Google已经做到了这点),或者帮你处理违规停车罚单。

7、可以对话:在同时输入多项不同指令这一点上,bots也是遥遥领先的。这意味着,相比较于任何一款APP,bots可以更有效的了解到用户的某些特定需求。此外,对话是一种非常人性化的体验,这就意味着,bots有更大地可能给人们留下更为深刻的印象。

 

  为什么说Bots会干掉99%APP

在App Store和Google Play上,每一百万个app里,也就有1000个可以获得超过50000的用户。这还仅仅是所有app的千分之一而已。尽管许多人的手机上都安装了大量的APP,但据Quantcast报告说,接近一半的人下载APP后,仅使用过一次。

——Jillian D’Onfro |Business Insider.http://www.businessinsider.com/author/jillian-donfro

由于使用难度大,又不容易被发现,99%的APP及它们所应用的技术将永不见天日,这简直就是巨大的浪费!

 

Bots的长尾价值会远超app的长尾效应。就大众性来讲,这种长尾价值不仅会更长久,也具备更大的体量。相比之余app,Bots和网站或者电话具备更大的可比性。

互联网使得内容和产品的创作更加民主化。因此,艺术家,博主,音乐家,产品的创作者们,将不再必须依附于大公司而存在。个体的创作在此前是不太可能有很好的分发渠道的,但bots却可能将这一切带入一个合乎情理的新时代。

这意味着产品和内容的创作将实现更大范围的民主化,更大规模的个性化也将因此而向前迈了一大步。


  结论

为了让bots能够充分利用这个机会,发现bots的途径还需要大幅改进。目前,Facebook上甚至都还没有一个bot商店,不过这种情况一定会发生改变。

Facebook的目标之一,是确保他们的bot商店不会陷入到与App Stores同样的问题里。为了方便用户可以更快捷地找到他们需要的bot,bot store的产品形态可能和Google的搜索服务更为类似,而不是1996年前后的雅虎。


 


Ad:做个广告,AI Insights将在未来相当长的一段时期内专注编译海外英文世界人工智能最前沿的学术和商业资讯,欢迎对全球前沿AI发展动向感兴趣的朋友关注 ^_^





注:本文为AI Insights编译,欢迎关注AI前沿学术、商业动态的朋友转载,但务请联系本公号获得授权。文章中全部插图均来源于文章原址AI Insights仅作分享交流使用,各位如有使用也务请注明原文出处

登录查看更多
1

相关内容

人机对话,是人工智能领域的一个子方向,通俗的讲就是让人可以通过人类的语言(即自然语言)与计算机进行交互。作为人工智能的终极难题之一,一个完整的人机对话系统涉及到的技术极为广泛,例如计算机科学中的语音技术,自然语言处理,机器学习,规划与推理,知识工程,甚至语言学和认知科学中的许多理论在人机对话中都有所应用。
COVID-19文献知识图谱构建,UIUC-哥伦比亚大学
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月2日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
115+阅读 · 2020年5月10日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
转岗产品经理,花了3个月都做不好需求工作
人人都是产品经理
10+阅读 · 2019年9月16日
渗透某德棋牌游戏
黑白之道
12+阅读 · 2019年5月17日
历经一个炒作周期,聊天机器人为什么还没成功?
网易智能菌
5+阅读 · 2018年6月13日
为什么聊天机器人表现不尽如人意
AI前线
5+阅读 · 2018年1月28日
为什么聊天机器人从业者都很委屈?
创新工场
3+阅读 · 2017年12月19日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
贾跃亭的汽车梦,还轮不到我们嘲笑
虎嗅网
5+阅读 · 2017年7月6日
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Auto-Context R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月8日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月10日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关资讯
转岗产品经理,花了3个月都做不好需求工作
人人都是产品经理
10+阅读 · 2019年9月16日
渗透某德棋牌游戏
黑白之道
12+阅读 · 2019年5月17日
历经一个炒作周期,聊天机器人为什么还没成功?
网易智能菌
5+阅读 · 2018年6月13日
为什么聊天机器人表现不尽如人意
AI前线
5+阅读 · 2018年1月28日
为什么聊天机器人从业者都很委屈?
创新工场
3+阅读 · 2017年12月19日
这位程序员为什么要弃用Facebook?
CSDN
5+阅读 · 2017年7月14日
贾跃亭的汽车梦,还轮不到我们嘲笑
虎嗅网
5+阅读 · 2017年7月6日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员