人机对话,是人工智能领域的一个子方向,通俗的讲就是让人可以通过人类的语言(即自然语言)与计算机进行交互。作为人工智能的终极难题之一,一个完整的人机对话系统涉及到的技术极为广泛,例如计算机科学中的语音技术,自然语言处理,机器学习,规划与推理,知识工程,甚至语言学和认知科学中的许多理论在人机对话中都有所应用。

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语言模型可以完成不同任务,例如将一种语言翻译成另一种语言,将长文档总结为简短的摘要等。在众多任务中,开放域对话可能是最困难的任务之一,因为开放域对话需要模型覆盖不同的主题。在对话任务中,模型应该遵循负责任 AI(Responsible AI)实践,并避免做出没有外部信息源支持的事实陈述。

近日,超过 50 多位谷歌研究者参与撰写的论文《 LaMDA: Language Models for Dialog Applications 》介绍了语言模型 LaMDA 的最新进展。论文概括了他们如何在安全、可靠和高质量的对话应用程序方面取得进展。LaMDA 通过微调一系列专门用于对话的、基于 Transformer 的神经语言模型构建的,具有多达 137B 个参数,模型还可以利用外部知识源进行对话。

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