大家都盯着自动驾驶软件系统，其实硬件才是“老、大、难”问题

2017 年 12 月 19 日 动点科技 张艺

动点科技 | ID：technode

近日，自动驾驶届的大新闻不断。国内，北京出台自动驾驶路测新规，国外，长年对自动驾驶项目保密的苹果公司也接连活跃地披露了其无人驾驶汽车研发的部分机器学习技术。不过，人们都在关注人工智能技术如何推动自动驾驶，自动驾驶如何在技术的助力下顺利落地，却很少有集中讨论自动驾驶硬件的声音。但是自动驾驶硬件作为基本载体，其发展往往会直接影响软件的进展。

今日，在 “ 未来硬件如何推动自动驾驶 ” 的论坛上，前苹果公司加州总部的 Siri 数据模型分析师张贺婕和新微创源孵化器的总经理任佳，向动点科技详细的分析了硬件对于整个自动驾驶发展的影响。

在苹果公司一直负责自然语言处理的张贺婕表示，实际上，自动驾驶的智能语音应用中，有噪音干扰，与 App 无缝链接和行为预判与执行三个问题。其中最难的是行为预判与执行，该功能需要通过非常有限的数据，而不是海量的数据来做预判。其在软件开发上会涉及到计算机视觉、通用人工智能等多个领域等多个学科。除了软件开发的复杂性，还有一个重要的问题就是硬件是否可以很好地向软件系统反馈数据。

“ 无论是互联网汽车还是自动驾驶汽车，数据要及时迅速地反馈以进行信息交互，才能够实时跟踪车的行驶情况给出相应的解决方案。”任佳解释道。对此，拥有技术背景的张贺婕也赞同：“ 软硬件需要完美的结合。比如说前方有一些突发事故，如果自动驾驶汽车要做一个非常有效的预判，必须要有相关的硬件做载体，随之一些很先进的图像识别等技术才可以发挥作用。”

据悉，目前自动驾驶预判功能还比较初步，现在的技术成熟度只可以达到 30~40%。但是，硬件的数据抓取精准度将会大幅度推动软件技术的进步。“ 从芯片传感器到一些零部件，有这些硬件才能与智能化算法匹配，现在我们说的自动驾驶其实更多依赖于硬件。”任佳指出自动驾驶汽车中如人工智能算法等技术的实时数据都是来自于车里的硬件——传感器。而且他认为：“ 现代很多的终端产品里面，特别是汽车，已经集成了上百颗传感器。未来如果要实现无人驾驶，需要更精准、更多、更便宜的传感器集成在车上。” 硬件在最基础的感知层面，如果硬件无法准确有效的抓取正确信息和数据，那会导致后续的一系列算法与决策出现问题，可能发生安全问题。此外，他解释道，传感器的成本高是目前自动驾驶的一个门槛，如一辆自动驾驶汽车，总价值 300 万，但也许它的传感器就值 290 万。“ 想要进入了大众消费层面，必须是大家可以接受的成本。” 他说。

目前互联网汽车行业已经有如阿里巴巴与上汽集团跨界合作成立合资公司，将软硬件结合，强强联合。那么创业公司该如何生存？对于自动驾驶汽车来说，张贺婕表示，一家公司只做软件而不做硬件，可能会导致其离车太远。她解释道：“ 一些只做技术系统的创业公司可以通过大型汽车制造厂商的收购实现软硬件结合，这样既可以保留创业公司非常快速的研发进程，又有大型汽车厂商做背书，在资金方面也有强大支持。否则的话，如果只做软件的公司想要在这个领域展露头脚，完全靠自力更生，这是非常难的事情。”

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