搞定这8个项目，让你击败80%机器学习算法工程师面试者

在互联网行业流传着这样一句话：“得人工智能者得天下。”人工智能可以说是当下最火热的领域。

人工智能实际上是一个将数学、算法和项目实践紧密结合起来的领域，历史上最早的一批计算机科学家几乎都是数学家出生，比如大名鼎鼎的冯诺依曼、图灵、香农等。数学好的人，在学习人工智能方面天然就有优势。如果有人说数学不好也能学人工智能，一定是一种误导。

那么如何从数学出发，加入这场 21 世纪前沿科技的浪潮，成为高薪、抢手又能改变世界的人工智能工程师呢？硅谷前沿科技教育平台 Udacity 联合 Google、Kaggle、滴滴出行等行业顶尖企业，打造了“机器学习工程师”纳米学位项目，带你从零开始，全面掌握机器学习领域的核心知识，你会在入门课程中学习到数学基础和编程基础，在进阶课程中全面掌握机器学习领域核心知识，最终将预测模型实际应用于金融、医疗、大数据等领域，成为抢手机器学习工程师！

优质服务

加入课程，你将体验到以下优质服务：

• 豪华讲师阵容在线教学。无人车之父 Sebastian Thrun 和 Google 一线科学家、斯坦福大学博士亲授。

• 独一无二的硅谷实战项目，领域专家审阅。提交项目作业后，你可以获得来自专业导师的逐行代码反馈。你所完成的项目将会成为未来简历中闪亮的一笔！

• 导师1对1答疑辅导，在线沟通学习中的困惑。学习中遇到任何问题，你不光可以向学习小组助教求助，还可以与课程导师1v1在线沟通交流！

• 一样的硅谷标准，不一样的母语体验。我们为中国学生提供了全中文字幕翻译以及中文学习小组服务。当然，你也可以选择英文模式来挑战自我。

适合人群

1. 想要入门人工智能的小白们→入门课程；

2. 关注人工智能领域的产品经理们→入门课程；

3. 有意向进阶自然语言处理、图像识别、深度学习、无人驾驶等领域的大佬们→进阶课程。

硅谷实战项目

Udacity “机器学习工程师”纳米学位项目分为"零基础入门项目”和“进阶升级项目”，你可以根据自己的能力进行选择。你将挑战一系列有趣的实战项目，通过 learning by doing 的方式，快速成长为最前沿领域的优秀人才。

机器学习（入门）课程

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一站式搞定入门机器学习所需要的编程和数学基础

Get 知识点：

掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识，为成为机器学习工程师打好基础。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：分析心理学现象

统计学是数据分析的主要组成部分，它可以帮助你调查数据，并根据观察到的情况作出推论。

在该项目中，你将使用描述统计学和统计检验分析对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查，为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

项目2：探索数据集

NumPy 与 Pandas 是实现数据科学诸多问题最重要的 Python 库。

在该项目中，你将选择优达学城提供的泰坦尼克号和棒球运动员中任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

项目3：预测房价

模型的评价指标是机器学习建模过程中非常重要的一环。

在该项目中你将利用统计分析工具对观测数据建立模型，预测新房屋的销售价格，并评估你的模型的表现好坏。

机器学习（进阶）课程

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全面学习机器学习前沿领域及技术应用，成为稀缺人才

Get 知识点：

全面了解、掌握机器学习领域内的监督式学习、非监督式学习、强化学习和深度学习，并亲手挑战前沿应用项目。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：为慈善机构寻找募捐者

监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。

在该项目中，你将学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型，用来预测已标记数据。

项目2：创建客户细分项目

当数据样本没有标签的情况下，非监督学习是其解决问题的最佳方案。

在该项目中，在这个项目中，你将应用无监督学习技能研究产品花销数据，学习如何找出未标记数据中的模式和结构，进行特征变换，提高模型的预测表现，从而改善经销商日后的服务。

项目3：训练智能车学会驾驶

强化学习也是一类重要的机器学习方法，它是一个序列决策问题。

在该项目中，你将使用 Q-学习等强化学习算法，训练人工智能体，使它能够对周围环境做出最佳选择。最终使自动驾驶智能车能够稳定的到达终点。

项目4：图片分类

深度学习是当今世界上最火热的一类机器学习方法。

在该项目中在这一部分中，你将学会使用 Tensorflow，并且搭建一个卷积神经网络，教会它识别与区分图片中的物体。

项目5：毕业项目（部分为 Kaggle 历年竞赛真题）

选择一个你感兴趣的项目，使用你在前期课程中学到的机器学习知识来解决它！

选择一：训练特斯拉 - 根据车辆的前置相机所拍摄的路况图像，实现对车辆转向角度的预测。

选择二：驾驶员状态检测 - 使用深度学习方法检测驾驶员的状态，有效降低事故发生。

选择三：猫狗大战 - 使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。

选择四：文档自动分类 - 利用自然语言处理技术对大量分档实现精准自动归类。

想现在就加入这场 21 世纪最前沿科技的浪潮，成为拥有 Google 技术认证的高薪、抢手又能改变世界的机器学习工程师吗？

本期课程将于 12月14日 10:00 正式开放报名，本期限定 300 席位，扫描下方二维码，加入开课通知群：

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