普林斯顿大学陈丹琦主讲2021课程《高级自然语言处理》课程，12讲带你学习NLP最新技术

这门研究生水平的课程将专注于NLP框架、算法和方法的高级研究，包括语言建模、文本分类、机器翻译和问题回答等最先进的技术。本课程将包括多种编程作业、论文阅读、期中和期末专题。在这门课之前，学生应该至少学习过一门自然语言处理/机器学习的入门课程，并且熟悉Python编程。

本课程包括相关主题的介绍性讲座。这些讲座是和COS 484联合的，请看这里的课程安排。

https://princeton-nlp.github.io/cos484/cos584.html

Date	Topics
Fri (2/5)	Language Models
Fri (2/12)	Text classification
Fri (2/19)	Word embeddings
Fri (2/26)	Feedforward Neural Networks
Fri (3/5)	Conditional Random Fields
Fri (3/12)	No meeting (midterm)
Fri (3/19)	Recurrent neural networks and neural language models
Fri (3/26)	Dependency parsing
Fri (4/2)	Machine translation
Fri (4/9)	Transformers
Fri (4/16)	Pre-training
Fri (4/23)	Language Grounding

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