CMU大学76页深度学习课程：变分自编码器（VAE, Variational Autoencoder）

【导读】近几年来，变分自编码器（VAE，Variational Autoencoder）变得同GAN以银行，成为生成模型种最流行的方法。本文整理了CMU大学DL课程中的VAE章节PPT，希望能帮助大家更好的理解VAE原理。

课程介绍：

以深度神经网络为代表的深度学习系统越来越多的被应用于人工智任务中，从语言理解、语音、图像识别，到机器翻译、规划，甚至游戏和自动驾驶等任务。因此在许多高级研究领域中，机器学习知识已经成为先决条件，并在工业市场上供不应求。

在本课程中，我们将学习深度神经网络的基础知识，以及它们在各种AI任务中的应用，课程结束后，预计学生们能够较为熟练的将本课程中的方法应用于各种任务中，并未后续的研究打下基础。

课程地址：

https://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Spring.2017/

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• 后台回复“CMUVAE” 就可以获取Variational Autoencoders~ 

附PPT全文：

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