胜率加成Buff 解锁惠普Z系列算法大赛「上分攻略」

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徜徉数据世界，勇闯代码江湖

惠普Z系列算法大赛如火如荼进行中

已有近千位数据科学家报名

你还在观望吗？

在此奉上参赛宝典

新手教程、高分技巧

算法工具、学习资料

带上这份攻略指南，一起启航吧！

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01

新手教程，轻松上手

Q

新手该如何开始比赛？

A

第一步：下载高清可见光数据集和对齐可见光与红外数据集

第二步：基于大量高清可见光数据集训练预训练模型

第三步：基于少量对齐的可见光与红外数据集微调最终模型

第四步：基于少量对齐的可见光与红外数据集对模型进行评测

Q

网速不好/数据集太大，无法下载数据集怎么办？

A

我们的数据集文件大小：46G

参考下载时长

阿里云盘：2MB宽带下，无需会员，约用时6小时（7个文档链接均需下载）

百度云盘：2MB宽带下，超级会员，约用时7小时

如您在下载过程中遇到任何问题，可联系Will张（zhangyuan@csdn.net）协助解决，也可以在赛事群咨询

Q

新手报到，对于算法大赛没经验，想问本大赛是否提供可以直接 run 起来的启动项目？ 

A

对于经验比较少的参赛者， Z Club小编会在下周推送通关思路。

Q

本次大赛是如何检测参赛作品使用所模型数目？

A

最终评选出的获奖队伍，将根据比赛成绩，依次进行成绩复核、颁奖。成绩复核需要选手提供：源代码、模型以及对应的说明文档；如用户未提供成绩材料，或提交的材料不能进行复现，则属于无效作品。

Q

可见光和红外车辆对齐信息只包含 4 类，复赛时是否会扩大或缩小类别数目？

A

本次比赛将一次进行，不区分初赛和复赛。

Q

大赛是运行在惠普Z系列工作站进行训练、排名的吗？

A

不是强制，但更推荐使用惠普Z系列进行训练，强大的算力处理优势和高兼容性、高稳定性可大幅提升训练效率。

Q

提交作品后，多久可以查询成绩，如果长时间查询不到，如何进行问题排查？

A

提交作品后次日可以查询到成绩，如提交作品不符合比赛要求，工作人员会与参赛者联系告知作品问题。

Q

训练阶段是否限制多模型策略，如果是的话，上限是多少个？

A

训练没有次数限制。本次比赛将限制每周提交次数，每周允许队伍提交两次检测结果，请参赛队伍自主选择最优结果进行提交。

02

学习资料，助力通关

Q

参赛过程如遇到困难，可查阅哪些资料和网站学习？

A

赛题需要大家重点掌握目标检测相关技术，并可能使用生成对抗网络，迁移学习等内容，大家可登录 GitHub 学习开源目标检测项目，在知乎、CSDN 等平台浏览相关技术博客。

03

高分技巧，赢得佳绩

Q

在解题过程中，我需要掌握哪些技术和技能？

A

大赛使用到的核心算法是旋转目标检测，因此数据科学家们应熟悉主流的深度学习训练框架（如Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle 等），熟练掌握基于深度学习的图像目标检测框架（如通用目标检测框架 YOLO 系列，旋转目标检测框架 R3Det 等）。

Q

重叠比例 RIoU 大于多少视为检测成功？

A

根据预测目标框与真实框之间的重叠比例RIoU ，超过指定比例视为检测成功。赛题分数计算方式：mAP@RIoU=0.5:0.05:0.95

具体还可参考赛事官网的评选规则

Q

想本地计算成绩，是否可提供官方的 mAP 和 RIoU 计算脚本？

A

官方的 mAP 和 RIoU 计算脚本已含在大赛数据下载文件中，所在数据文件夹：赛题说明及测评脚本。

Q

参加其他比赛时，训练集的划分具有很大自由度，本大赛是否可以自定义训练集和测试集比例，如突破 1:3 限制？

A

本大赛不可以自定义训练集和测试集比例，本次比赛考验模型使用少量数据训练的泛化能力，这是重点考察参赛者队伍的地方。

Q

大赛是非矩阵框的检测吗？是菱形还是普通的矩阵？

A

大赛是非传统矩阵框检测，旋转矩阵框检测。

Q

dota 公共数据集的预训练参数可以使用么？

A

dota 公共数据集的预训练参数可以使用，但不得作为作品最后的模型进行提交。

Q

高清分辨率可见光数据作为辅助数据存在，为何高达 42G，请介绍下图片及其中的车辆汇总数目？

A

因为数据量大，图像分辨率高。数据涉及白天和夜晚环境，其中1588对为白天环境下采集，644对为夜晚环境下采集。在2232张（可见光/红外）图像中，上述小轿车、公共汽车、轻型卡车、重型卡车四类目标平均每图5.90个、0.58个、0.94个和0.91个。详细可见赛事官网-数据集详细信息。

Q

我想精益求精打磨参赛作品，如何进一步完善代码算法？

A

大赛在提供大量高清可见光图像的情况下，需要基于少量对齐的可见光和红外图像训练出统一的检测模型。因此数据科学家们想要赢得佳绩，可考虑采用合适的数据增强，域迁移学习等方法，提高模型的泛化能力。

如有任何问题，请加入下方赛事群咨询

我们会及时在赛事群为大家解答相关问题

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04

任务奖励

奖励就绪，待八方数据科学家来战

10万元奖金池

将由组委会评选出的6支优秀参赛团队瓜分

一等奖1名 奖金3万元

二等奖2名 奖金2万元

三等奖3名 奖金1万元

05

大赛日程

报名及模型提交

9月29日-11月24日

成绩评审

11月25日-12月7日

结果公布

12月8日

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