经济学中的数据科学，Data Science in Economics，附22页pdf

题目： Data Science in Economics

摘要：

本文介绍了经济学中数据科学的发展现状，通过在数据科学中的一个新的分类应用和方法的研究进展。数据科学的研究进展分为三类:深度学习模型、集成模型和混合模型。应用领域包括股票市场、市场营销、电子商务、企业银行和加密货币。Prisma方法是一种系统的文献综述方法，用于保证调查的质量。结果表明，混合模型的发展趋势为51%以上的文献采用了混合模型。另一方面，我们发现基于RMSE精度度量的混合模型具有比其他算法更高的预测精度，然而这是预期的趋势走向先进的深度学习模型。