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2019 年 11 月 2 日
【自然语言处理快速入门】《Natural Language Processing: A Crash Course!》by Shantanu Phadke
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现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。如何快速入门自然语言处理？该篇文章分别从文本分类、词嵌入、S2S翻译等多方面介绍，对想要快速入门NLP的人提供很大的关注。

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https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-a-crash-course-73d7a07c240c
Natural Language Processing_ A Crash Course! - Towards Data Science.pdf
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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