【导读】俗话说,万事开头难,小编觉得科研领域尤其如此。有时候,为了看懂一篇论文,你需要先看懂它的参考文献,甚至看懂参考文献的参考文献,当真子子孙孙无穷尽也。专知网,致力于成为一个人工智能知识分发平台,我们整理了一些自然语言处理资料,希望能够帮助到你入门这个领域。
【调查报告】
入门这个自然语言处理,首先要清楚,这个领域有些什么问题?2016年,中国中文信息学会的专家学者编撰了《中文信息处理发展报告》,在其中详细陈述了自然语言处理领域的各个问题:
报告内的每一个章节,基本都对应了一类自然语言处理问题。最厉害的是,每一个章节的子目录,都是如下组织结构:
任务定义、目标和研究意义
研究内容和关键科学问题
技术方法和研究现状
技术展望与发展趋势
内容详实,语言朴素,是入门自然语言处理,首选报告。
甚至每一个章节,都有各种大牛老师亲自操刀:
感兴趣的读者,可以关注专知公众号(扫描下方专知二维码,或点击上方蓝色专知)
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【视频教程】
看完报告,我们对自然语言处理领域,有了一个整体认识。揭晓来,我们可以听一听各位大学的研究生和博士的自然语言处理课程。专知小编为大家整理了部分课程:
自然语言处理导论 Introduction to Natural Language Processing 密歇根大学
[https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing]
斯坦福 cs224d 2015年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher [2015 classes]
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char8dxWB9LRqdpCTmewaml96q]
斯坦福 cs224d 2016年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher. Updated to make use of Tensorflow.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char9Ig0ZHSyTqGsdhb9weEGam]
斯坦福 cs224n 2017年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Chris Manning Richard Socher
[http://web.stanford.edu/class/cs224n/]
自然语言处理 Natural Language Processing - by 哥伦比亚大学 Mike Collins- [https://www.coursera.org/learn/nlangp]
NLTK with Python 3 for Natural Language Processing by Harrison Kinsley.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDf2JswnfiGkliBInZnIC4HL]
计算语言学 Computational Linguistics by Jordan Boyd-Graber . Lectures from University of Maryland.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDf2JswnfiGkliBInZnIC4HL]
自然语言处理 Natural Language Processing - Stanford by Dan Jurafsky & Chris Manning.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269
【未完待续】
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