现代深度学习技术在自然语言处理的应用（Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing）

主题： Modern Deep Learning Techniques Applied to Natural Language Processing

简要介绍： 该文章概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型（例如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新结果摘要。