【干货书】Python中的商业分析概念、技术和应用的数据挖掘，607页pdf

商业分析的数据挖掘:Python中的概念、技术和应用介绍了数据挖掘概念和方法的应用方法，使用Python软件进行说明。读者将学习如何在Python(一种免费的开源软件)中实现各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机会。这是本书的第六个版本，也是第一个使用Python的版本。它涵盖了预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘和网络分析的统计和机器学习算法。它还包括:一位新的合著者，Peter Gedeck，他带来了使用Python教授商业分析课程的经验，以及在药物发现过程中应用机器学习方法的专业知识关于数据挖掘中的伦理问题的新章节根据MBA、本科、文凭和高管课程的教师和学生的反馈更新和新材料十多个案例研究演示了所描述的数据挖掘技术的应用章末练习，帮助读者衡量和扩大他们的理解和能力提出的材料。一个有二十多个数据集的配套网站，以及包括练习解决方案、PowerPoint幻灯片和案例解决方案在内的指导材料商业分析的数据挖掘:Python中的概念、技术和应用是数据挖掘、预测分析和商业分析的研究生和本科以上水平课程的理想教材。这个新版本也是一个很好的参考分析，研究人员，和从业人员在商业，金融，市场营销，计算机科学和信息技术领域的定量方法工作。这本书是迄今为止我所见过的最全面的商业分析方法综述，涵盖了从线性和逻辑回归等经典方法，到神经网络、bagging和boosting等现代方法，甚至更具体的商业程序，如社交网络分析和文本挖掘。即使不是圣经，它也至少是这方面的权威手册。”——南加州大学的gareth M. James(与Witten, hasttie和Tibshirani)合著了畅销书《统计学习导论》，并在R