荐书丨机器学习——Python实践（留言送书）

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以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架

强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题

“这是最好的时代，也是最坏的时代”，这是英国文豪狄更斯的名著《双城记》开篇的第一句话，一百多年来不断被人引用。这里再次引用它来形容智能革命给我们带来的未来社会。从 2016 年 AlphaGo 在围棋比赛中战胜韩国选手李世石，到 2017 年 Master 战胜世界排名第一的围棋选手柯洁，人工智能再一次引起了世人的注意。在大数据出现之前，人工智能的概念虽然一直存在，但是计算机一直不擅长处理需要依赖人类的智慧解决的问题，现在换个思路就可以解决这些问题，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮的技术革命——智能革命。

每一次变革都是一次思维方式的改进， 工业革命是机器思维替代了农耕时代的思想；信息革命是香农博士（1916—2001 年）的信息论带来的思想方法替代机器思维，并成为社会主导思想；在这次智能革命中，以大数据为核心的思维方式将会主导这次变革。在历次的技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入变革的浪潮，成为前 2%的弄潮儿；要么观望徘徊，被淘汰。要成为 2%的弄潮儿，需要积极拥抱这次智能变革，掌握在未来社会不会被淘汰的技能。在以大数据为基石的智能社会，利用机器学习算法对数据进行挖掘，是使机器更智能的关键，掌握数据挖掘是拥抱智能社会的举措之一。本书就将介绍如何利用机器学习算法来解决问题，对数据进行挖掘。

《机器学习——Python实践》

本书主要内容

《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。

不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。

本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。

作者简介

魏贞原，IBM 高级项目经理，主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是 IBM CIC量子计算 COE 团队的 Python 领域专家（Subject Matter Expert），负责量子计算应用的探索工作，对机器学习和深度学习有深入的研究，精通于运用机器学习来解决数据科学的问题。并运营“知之Python”公众号，定期分享 Python 在机器学习和深度学习中的实践知识。

媒体推荐

基于大数据的人工智能如今异常火爆。 对于普通人而言，人工智能意味着自动驾驶、电脑医生，甚至意味着许许多多人类的工作将被机器取代。而对于有志于投身大数据和人工智能领域的传统IT 人士来说，需要了解这些名词的真正内涵，更加需要了解支撑这个所谓“智能时代”背后的机和原理。机器的智能当然不是天生的，需要通过从数据中学习来获得，而 Python 是目前数据分和机器学习领域处于领先地位的编程语言。本书以初学者的视角，带领读者通过 Python 编程实践，实际接触和了解机器学习以及 Python 语言本身，希望在给读者带去知识和技能的同时，也能大家悄悄开启一段驾驭智能时代的旅程。

——王若平 IBM 客户创新中心质量保证部负责人

本书面向于有一定编程基础，并且有志于大数据分析、数据挖掘和算法的程序员、项目经理，以及相关专业的学生。本书不同于教授编程语言的普通教材，而是通过列举很多经典实例，来帮助读者理解 Python 语言，同时可以使读者理解和延伸对大数据分析与挖掘的认识。未来是一个数据的世界，希望读者通过这本书能够很好地驾驭数据，给予我们更大的帮助！同时感谢作者的辛努力与智慧！

 ——李鸿飞，IBM 高级经理

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