🌟 功能: 神经网络结构模型绘图工具,上手略有难度但学会之后很好用

👀 亮点: 脚本化,可以使用 LaTex 编写或者使用 Python 脚本编写

自由度高、清晰度高(但无交互界面)

👉 地址: 项目主页:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet 中文教程:https://github.com/luanshiyinyang/PlotNeuralNet

成为VIP会员查看完整内容
25

相关内容

LaTeX 是一种基于 TeX 的幕后排版系统。利用这种软件,用户可以在没有排版和程序设计的知识的情况下,充分发挥由 TeX 提供的强大功能,能在几天,甚至几小时内生成具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出。
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
【干货书】Linux命令行与shell脚本编程大全,第3版818页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年12月30日
专知会员服务
91+阅读 · 2020年12月26日
【高能所】如何做好⼀份学术报告& 简单介绍LaTeX 的使用
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年12月28日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
初学者的 Keras:实现卷积神经网络
Python程序员
24+阅读 · 2019年9月8日
那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?
极市平台
28+阅读 · 2019年6月16日
TensorFlow 2.0如何在Colab中使用TensorBoard
专知
17+阅读 · 2019年3月15日
怎么画高大上的神经网络结构?试试这个!
如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像标注、分类与分割
北京思腾合力科技有限公司
21+阅读 · 2017年11月24日
教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch
深度学习世界
38+阅读 · 2017年9月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
35+阅读 · 2021年1月27日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关VIP内容
【UAI2021教程】贝叶斯最优学习,65页ppt
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月7日
【干货书】Linux命令行与shell脚本编程大全,第3版818页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年12月30日
专知会员服务
91+阅读 · 2020年12月26日
【高能所】如何做好⼀份学术报告& 简单介绍LaTeX 的使用
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年12月28日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
相关资讯
初学者的 Keras:实现卷积神经网络
Python程序员
24+阅读 · 2019年9月8日
那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?
极市平台
28+阅读 · 2019年6月16日
TensorFlow 2.0如何在Colab中使用TensorBoard
专知
17+阅读 · 2019年3月15日
怎么画高大上的神经网络结构?试试这个!
如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像标注、分类与分割
北京思腾合力科技有限公司
21+阅读 · 2017年11月24日
教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch
深度学习世界
38+阅读 · 2017年9月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员