在海上战争中优化使用当前和未来的自主系统,以便在具有挑战性的环境中更快更好地做出决策,这将继续成为加拿大国防研究计划的重点。为了实现灵活的研发周期并紧跟技术进步,利用合成环境来进行自主系统的需求捕捉、设计、实验、测试和验证。本指南是利益相关者反馈意见的产物,旨在协助评估符合研究目标的合适合成环境。通过评估,旨在就合成环境的获取和利用做出明智决策,以支持其海上战争自主系统的研发工作。
在海上战争中优化使用自主系统将有助于更快、更好地做出决策。利用合成环境支持灵活的研发周期,向加拿大皇家海军(RCN)提供概念和技术,以支持自主系统的优化使用。本指南以利益相关者的反馈为基础,将用于确保获取和使用符合这些研究目标的合成环境。
为了支持从需求捕获、设计、实验、测试到部署的敏捷研发周期,DRDC-大西洋研究中心计划使用符合我们目的的合成环境。已确定的三个主要研究目标(RO)预计需要在合成环境中使用建模和仿真。
RO1:开发无人系统(UxV)技术,包括平台、传感器和算法(如机器感知、自动驾驶)。
RO2: 为 UxV 和传统平台开发新的使用概念(CONEMPS),用于包括水上和水 下、反潜战等在内的全方位海上战争。
RO3: 开发符合人体工程学的解决方案,以支持人类决策者规划和执行 UxV 的海上作战行动。
这些研究目标将由具有各种专业知识的多个团队同时进行。预计这三个目标将在未知程度上相互衔接和重叠。
合成环境将是自主系统研究实验的基础。必须根据 ROs 的要求确定和获取符合实验目的的合成环境。研究课题和专业知识的广泛性可能意味着目前可用的合成环境无法满足所有目的。然而,预期的自主系统研究的合作和跨学科性质要求,如果需要一个以上的合成环境,这些环境必须能够随时互操作。