生成式AI已经彻底改变了组织应对问题的方式,加速了从概念到原型再到解决方案的过程。尽管这些应用程序提高了效率,它们通常需要进行详细的规划、起草和修改以完成复杂的任务。通过整合这些行动,AI代理提供了更高的自主性和效率,但理解和部署它们对于许多组织来说仍然是一个挑战,尤其是在技术和研究快速发展的情况下。 本书将是您穿越这个复杂且快速发展的领域的必备指南。作者迈克尔·阿尔巴达(Michael Albada)提供了一种实用且基于研究的方法,用于设计和实现单代理和多代理系统。书中简化了这些复杂性,并为您提供了从概念到解决方案高效过渡的工具。读完本书,您将能够: * 了解基于基础模型的AI代理的独特特性 * 探索AI代理的核心组件和设计原则 * 探讨设计权衡并实现有效的多代理系统 * 设计和部署定制的AI解决方案,提升您所在领域的效率和创新能力

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